Работы, лежащие на критическом пути, так же как и критические события, резервов времени не имеют
Если на критическом пути лежит начальное событие i, то
Если на критическом пути лежит конечное событие, то
Если на критическом пути лежит начальное и конечное событие i и j, но сама работа не принадлежит этому пути, то Задачи (для самостоятельной работы): 1. Построить сетевую модель при следующих условиях: а) работы А и Б выполняются одновременно; б) для начала работ В и Г необходим результат работ А и Б. 2. Построить сетевую модель при следующих условиях: а) работы Б, В и Г начинаются одновременно, но после окончания работы А; б) работа Е выполняется после окончания Б; в) работы Д выполняется после окончания Г; г) для начала работы З необходим результат работ Е, В и Д; д) для начала работы Ж необходим результат работы Д. 3.Проводится комплекс работ по установке мачты на фундамент. Последовательность работ и их продолжительность приведена в табл. 3.1. Построить сетевую модель. Найти параметры событий и работ, критический путь и коэффициенты напряженности.
Таблица 3.1 Тема 4. Принятие решений в условиях неопределенности.
В зависимости от условий внешней среды и степени информированности лица существует следующая классификация задач принятия решений: а) в условиях определенности; б) в условиях риска; в) в условиях неопределенности; г) в условиях конфликтных ситуаций или противодействия (активного противника). В данном разделе мы остановимся на случае в). В этом случае отсутствуют объективные критерии оценивания достижения целевого и текущего состояний объекта управления, а также статистика, достаточная для построения соответствующих вероятностных распределений (законов распределения исходов операций) для конкретного принятого решения, что не позволяет свести эти задачи к детерминированным или вероятностным. Условия оценки эффективности систем для неопределенных операций можно представить в виде таблицы:
Здесь - значение вектора управляемых параметров, определяющий свойства системы; - значение вектора неуправляемых параметров, определяющий состояние обстановки; - значение эффективности значения для состояния обстановки ; - эффективность системы . Единого критерия принятия решения (оценки эффективности) в условиях неопределенности не существуют. В зависимости от характера предпочтений ЛПР наиболее часто в неопределенных операциях используются критерии: а) максимакса; б) критерий Вальда (осторожного наблюдателя); в) критерий Гурвица (пессимизма-оптимизма); г) критерий среднего выигрыша; д) критерий Лапласа; е) критерий Сэвиджа (минимального риска).
Пример: Владелец небольшого магазина в начале каждого дня закупает для реализации некий скоропортящийся продукт, по цене 50 руб. за единицу. Цена реализации этого продукта – 60 руб. за единицу. Из наблюдений известно, что спрос на этот продукт за день может быть равен 1, 2, 3 или 4 ед. Если продукт за день не продан, то в конце дня его всегда покупают по цене 30 руб. за ед. Сколько единиц этого продукта должен закупать владелец каждый день? Таблица возможных доходов за день:
Поясним, как заполняется таблица: В клетке (2, 2) для реализации было закуплено 2 единицы, спрос был 2 единицы. Поэтому доход для этой клетки: В клетке (3, 1) была закуплена для реализации 1 ед., спрос был 3 ед. Поэтому возможный доход для этой клетки: В клетке (3, 4) было закуплено для реализации 4 ед., спрос был 3 ед. Поэтому возможный доход для этой клетки (реализация в конце дня непроданной единицы) =10 и т.д. а) критерий максимакса. Критерий максимакса – самый оптимистический критерий. Те, кто предпочитают им пользоваться, всегда надеются на лучшее состояние обстановки, и естественно, в большей степени рискуют.
В нашем случае Оптимальное решение – каждый раз надо закупать для реализации 4 единицы. б) критерий Вальда Это максиминный критерий, он гарантирует определенный выигрыш при наихудших условиях. В нашем случае Оптимальное решение – каждый раз надо закупать для реализации 1 единицу продукции. Это подход очень осторожного человека. в) критерий Гурвица Это критерий обобщенного максимина. Для этого вводится коэффициент оптимизма , характеризующий отношение к риску лица, принимающего решение. Оптимальное решение находится как взвешенная с помощью коэффициента сумма максимальной и минимальной оценок: Условие оптимальности записывается в виде При критерий Гурвица сводится к критерию максимина, при - к критерию максимакса. Пусть и рассчитаем оптимальное решение для рассматриваемого примера: Оптимальное решение -1 единица продукции. г) критерий среднего выигрыша. Данный критерий предполагает задание вероятностей состояний обстановки . Эффективность систем оценивается как т.е. Пусть в нашем случае . Тогда получим следующие оценки систем: Оптимальное решение -2 единицы. д) критерий Лапласа. В основе критерия лежит предположение: поскольку о состоянии обстановки ничего не известно, то их можно считать равновероятностными. Исходя из этого: В нашем случае Оптимальное решение -2 единицы продукции. Нетрудно заметить, что критерий Лапласа представляет собой частный случай критерия среднего выигрыша. е) критерий Сэвиджа (минимального риска). Этот критерий минимизирует потери при наихудших условиях. Преобразуем матрицу эффективности в матрицу потерь (риска), в которой элементы определяются соотношением: И используем критерий минимакса: Обратимся опять к рассматриваемому примеру. В нем матрице эффективности будет соответствовать матрица потерь:
Тогда , что соответствует 2 единицам закупаемой продукции.
|