Абсолютные и относительные показатели ряда динамики.
Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени. Виды абсолютных величин: § Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности § Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность Формы учета абсолютных величин: § Натуральный — физические единицы (штук, человек) § Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета: § Стоимостной учет — денежные единицы Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин. Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Относительная величина = сравниваемая величина / базис § Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой. § Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения. По способу получения относительные величины — это всегда всегда величины производные (вторичные). Они могут быть выражены: § в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1 § в процентах, если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100 § в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000 § в продецимилле, если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000 Тренд как основная тенденция развития социально-экономического процесса или явления. Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития (тренда). Изменение рядов динамики возможно под воздействием постоянных, периодических и разовых причин и факторов, которые обуславливают необходимость изучения основных составляющих рядов динамики: - тренда, долговременной компоненты ряда; - периодических колебаний; - случайных отклонений. Тенденция роста может проявиться при визуальном обзоре исходной информации, в других рядах динамики она непосредственно не проявляется. Она может быть выражена расчетным путем в виде некоторого теоретического уровня. При изучении тренда решаются взаимосвязанные задачи: - выявление в изучаемом явлении наличия тренда с описанием качественных особенностей; - измерение выявленного тренда, т.е. получение обобщающей количественной оценки основной тенденции развития. На практике наиболее распространенными являются: - укрупнение интервалов; - аналитическое выравнивание; - сглаживание скользящей средней. Метод укрупнения интервалов. Применяется для выполнения тренда в рядах динамики колеблющихся уровней. Главное в этом методе заключается в преобразовании первоначального ряда в более продолжительные периоды времени (месяцы в кварталы, кварталы в годы). При этом способе обработки динамических рядов общий итог показателя укрупненных периодов можно получить лишь для абсолютных уровней интервальных рядов. Для рядов средних величин при укрупнении периодов вычисляются лишь новые средние уровни. Выравнивание рядов динамики по аналитическим формулам. При этом способе на основе фактических данных ряда подбирается наиболее подходящая для отражения тенденции развития явления математическая формула, которая принимается за модель развития и по которой рассчитывают выравненные значения.
|