Индексный метод анализа динамики среднего уровня(индексы перем. состава, фиксир. состава и структурных сдвигов).
При расчете экон. показателей расч. не только объёмные показатели, но и целый ряд средних показателей(средняя з/п 1 раб). В этом случае необходимо рассчитать как влияет на динамику показателя измен. структуры сов-ти. В этом случае рассчит. индексы, показ.изменение среднего уровня. Они показывают: 1) как на изм. среднего уровня повлияло изм. единиц показателя сов-ти. 2) как повлияло изм. структуры сов-ти. Рассмотрим эти индексы на примере индекса средней цены: 1) индекс переменного состава средней цены: Ipп.с.= сумма(q1*p1)/сумма(q1): сумма(q0*p0)/сумма(q0), т.е. Iсред. p=сред. p1/сред.p0 2) индекс фиксир. состава средней цены: Ipф.с.= сумма(q1*p1)/сумма(q1): сумма(q1*p0)/сумма(q1), т.е. Iсред p= сумма(q1*p1)/сумма(q1*p0) 3) индекс структурных сдвигов для средней цены: Ipc.с.= сумма(q1*p0)/сумма(q1): сумма(q0*p0)/сумма(q0) Взаимосвязь 3-ёх индексов: I п. с.=I ф. с.*I с. с.
Методология построения многофакторных индексов Многофакторные индексы применяются, когда результативный показатель можно предст. произвед. нескольких факторов: среднегодовая выработка 1 рабочего =срднечас. выраб(А)*продол раб дня(B)*среднее число отраб дней(С), т. е. K=x*y*z Правило построение многофакторных индексов: 1) факторы сомнож. дб расположены таким образом, чтобы их произвед. давало экономич. осмысленную величину(y*x=среднеднев. з/п) 2) первым фактором сомножит. в модели мб либо интенсив. качест. показатель, либо экстенсивный колич. показатель(iA*iB*iC=w)
Территориальные индексы и принципы их построения
Виды и формы взаимосвязей между явлениями. Все явления общественной жизни находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одной из важнейших задач статистики является установление и измерение связи между явлениями. Классификации форм и видов взаимосвязей: *по своему содержанию: -балансовые (они имеют большое распространение в системе нац. счетов, торговли и т.д) -компонентные (изменение показателя определяется изменением другого показателя, входящего в его состав) -причинно-следственные или факторные (изменение одного из факторов ведет к изменению другого) *по степени тесноты связи: -функциональная связь(предполагает, что определенному значению признака-фактора соответствует одно, строго определенное значение признака-результата. Эти связи присутствуют в точных науках) -стохастические/статистические(связи присущи соц.-эк явлениям характеризуются тем, что в данном случае связь наблюдается не в каждом конкретном случае, а в среднем, при большом кол-ве наблюдений)Частны случаем стат.связи является корреляционная связь-связь, которая проявляется при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением х и у. *по взаимодействующих факторов: -однофакторные (парная корреляция) -многофакторные (множественная корреляция) *по направлению эти связи м.б: -прямые (увел х и увел у) -обратные(увел ч и уменьш у) *по форме(аналитическому выражению): -линейные(прямолинейные)-величина х равномерно изменяется под воздействием у -неленейные(криволинейные)-величина х изменяется под воздействием у неравномерно
Метод сравнения параллельных рядов. Метод сравнения параллельных рядов позволяет установить направление связи между изучаемыми признаками. Для этого единицы изучаемой совокупности располагаются в порядке возрастания (убывания) признака – фактора. Параллельно записываются соответствующие им значения признака-результата. На основании логического анализа делается вывод о наличии и характере взаимосвязи между признаками: 1)если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается рост уровней признака-результата, то между ними есть прямая связь; 2) если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается снижение уровней признака-результата, то связь есть, и она обратная. 3) если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается хаотичное распределение значений признака-результата, то связь отсутствует;
|
