Индексный метод анализа динамики среднего уровня(индексы перем. состава, фиксир. состава и структурных сдвигов).

При расчете экон. показателей расч. не только объёмные показатели, но и целый ряд средних показателей(средняя з/п 1 раб). В этом случае необходимо рассчитать как влияет на динамику показателя измен. структуры сов-ти. В этом случае рассчит. индексы, показ.изменение среднего уровня.

Они показывают:

1) как на изм. среднего уровня повлияло изм. единиц показателя сов-ти.

2) как повлияло изм. структуры сов-ти.

Рассмотрим эти индексы на примере индекса средней цены:

1) индекс переменного состава средней цены:

Ipп.с.= сумма(q1*p1)/сумма(q1): сумма(q0*p0)/сумма(q0), т.е. Iсред. p=сред. p1/сред.p0

2) индекс фиксир. состава средней цены:

Ipф.с.= сумма(q1*p1)/сумма(q1): сумма(q1*p0)/сумма(q1), т.е.

Iсред p= сумма(q1*p1)/сумма(q1*p0)

3) индекс структурных сдвигов для средней цены:

Ipc.с.= сумма(q1*p0)/сумма(q1): сумма(q0*p0)/сумма(q0)

Взаимосвязь 3-ёх индексов:

I п. с.=I ф. с.*I с. с.

 

Методология построения многофакторных индексов

Многофакторные индексы применяются, когда результативный показатель можно предст. произвед. нескольких факторов:

среднегодовая выработка 1 рабочего =срднечас. выраб(А)*продол раб дня(B)*среднее число отраб дней(С), т. е. K=x*y*z

Правило построение многофакторных индексов:

1) факторы сомнож. дб расположены таким образом, чтобы их произвед. давало экономич. осмысленную величину(y*x=среднеднев. з/п)

2) первым фактором сомножит. в модели мб либо интенсив. качест. показатель, либо экстенсивный колич. показатель(iA*iB*iC=w)

 

 

Территориальные индексы и принципы их построения

 

Виды и формы взаимосвязей между явлениями.

Все явления общественной жизни находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одной из важнейших задач статистики является установление и измерение связи между явлениями.

Классификации форм и видов взаимосвязей:

*по своему содержанию:

-балансовые (они имеют большое распространение в системе нац. счетов, торговли и т.д)

-компонентные (изменение показателя определяется изменением другого показателя, входящего в его состав)

-причинно-следственные или факторные (изменение одного из факторов ведет к изменению другого)

*по степени тесноты связи:

-функциональная связь(предполагает, что определенному значению признака-фактора соответствует одно, строго определенное значение признака-результата. Эти связи присутствуют в точных науках)

-стохастические/статистические(связи присущи соц.-эк явлениям характеризуются тем, что в данном случае связь наблюдается не в каждом конкретном случае, а в среднем, при большом кол-ве наблюдений)Частны случаем стат.связи является корреляционная связь-связь, которая проявляется при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением х и у.

*по взаимодействующих факторов:

-однофакторные (парная корреляция)

-многофакторные (множественная корреляция)

*по направлению эти связи м.б:

-прямые (увел х и увел у)

-обратные(увел ч и уменьш у)

*по форме(аналитическому выражению):

-линейные(прямолинейные)-величина х равномерно изменяется под воздействием у

-неленейные(криволинейные)-величина х изменяется под воздействием у неравномерно

 

 

Метод сравнения параллельных рядов.

Метод сравнения параллельных рядов позволяет установить направление связи между изучаемыми признаками. Для этого единицы изучаемой совокупности располагаются в порядке возрастания (убывания) признака – фактора. Параллельно записываются соответствующие им значения признака-результата. На основании логического анализа делается вывод о наличии и характере взаимосвязи между признаками:

1)если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается рост уровней признака-результата, то между ними есть прямая связь;

2) если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается снижение уровней признака-результата, то связь есть, и она обратная.

3) если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается хаотичное распределение значений признака-результата, то связь отсутствует;