Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Методика расчета





 

С учетом изложенного рассмотрим методику оценки суммарной погрешности при нормальном законе распределения ее составляющих

 

1. Пусть суммарная погрешность состоит из n составляющих

 

для каждой из которых заданы оценки среднего квадратического отклонения.

 

2. Эти составляющие погрешности подразделяют на аддитивные и мультипликативные .

 

3.Из аддитивных погрешностей выделяют группы сильно коррелированных между собой составляющих погрешностей, и внутри этих групп производится алгебраическое суммирование оценок их среднего квадратического отклонения по формуле

 

 

где К- число коррелированных составляющих погрешности в данной i-группе; означает, что для составляющих с положительной корреляцией нужно брать значение со знаком (+), а для составляющих с отрицательной корреляцией - со знаком (-). Такое суммирование погрешностей называется алгебраическим суммированием. Абсолютные значения коэффициентов корреляции могут находится в пределах 0,7 -…1, поэтому алгебраическое суммирование обычно дает несколько завышенное значение суммарной погрешности.

 

4.После того как все группы аддитивных коррелированных погрешностей выделены и внутри их выполнено алгебраическое суммирование, суммарные погрешности для каждой из группам и оставшиеся вне групп остальные аддитивные погрешности можно считать уже некоррелированными и суммировать их по правилу геометрического суммирования.

 

 

 

Найденное таким путем среднее квадратическое отклонение аддитивной составляющей соответствует началу диапазона измерения.

 

5.Из мультипликативных погрешностей также выделяют группы сильно коррелированных между собой составляющих погрешностей, и внутри этих групп находят оценки их среднего квадратического отклонения.

 

 

6. После того, как для всех групп мультипликативных коррелированных погрешностей найдены их оценки, производится их геометрическое суммирование между собой и с остальными некоррелированными погрешностями, т.е. находят оценку среднего квадратического отклонения суммарной мультипликативной погрешности

 

 

 

7. Для определения оценки среднего квадратического отклонения погрешности в конце диапазона измерения геометрически суммируют результирующую аддитивную и мультипликативную составляющую:

 

 

8. Для заданной доверительной вероятности Р находят оценки доверительного интервала суммарной погрешности соответственно в начале и в конце диапазона измерения:

 

где t-коэффициент, значение которого в зависимости от принятой доверительной вероятности Р выбирают из таблицы.

 

9. Затем находят оценку суммарной погрешности для произвольного значения измеряемой величины в виде

(2.2)

где значения u выражены в процентах.

Таким образом, вероятностная оценка (2,2) учитывает как аддитивную, так и мультипликативную составляющую погрешности измерений.

 

 







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 212. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...


Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...


Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Задержки и неисправности пистолета Макарова 1.Что может произойти при стрельбе из пистолета, если загрязнятся пазы на рамке...

Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...

Расчет концентрации титрованных растворов с помощью поправочного коэффициента При выполнении серийных анализов ГОСТ или ведомственная инструкция обычно предусматривают применение раствора заданной концентрации или заданного титра...

Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...

Тема: Изучение фенотипов местных сортов растений Цель: расширить знания о задачах современной селекции. Оборудование:пакетики семян различных сортов томатов...

Тема: Составление цепи питания Цель: расширить знания о биотических факторах среды. Оборудование:гербарные растения...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2026 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия