Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Приближенные способы оценки суммарной погрешности без установления закона ее распределения





При вероятностно - статистической оценке суммарной погрешности проектируемого средства измерений, как правило, известны только границы составляющих погрешностей. Обычно считают, что эти составляющие погрешности с равной вероятностью могут иметь любые значения в пределах указанных границ т.е. принимаются равномерный закон их распределения.

На чем основывается такое допущение? Прежде всего на том, что для случайной величины, изменяющейся в заданных границах, из возможных симметричных аппроксимаций плотности распределения: нормального, равномерного, треугольного и трапециевидного, именному равномерному распределению соответствует максимальная энтропия. Поэтому такое допущение дает оценку сверху среднего квадратического отклонения, и на практике приводит к реалистическим оценка погрешностей.

Известно, что дисперсия равномерного распределения определяется по формуле.

 

 

Можно также показать, что сумма большого числа случайных независимых величин, подчиняющихся равномерному закону распределения вероятности, подчиняется нормальному закону. Поэтому доверительный интервал суммарной систематической погрешности, состоящей из m составляющих (m→ ),с доверительной вероятностью Р=0,95 не будет выходить за пределы доверительного интервала для нормального закона)

А при доверительной вероятности Р=0,99 - не будет выходить за пределы доверительного интервала (t=2,576;P=0,99 для нормального закона)

В общем случае доверительный интервал суммарной погрешности находят по формуле

где – коэффициент, зависящий от доверительной вероятности Р, числа составляющих m и от соотношения между составляющими.

Значения коэффициента рассчитаные на основе построения композиции равномерных распределений слагаемых при различных значениях m и Р и сведены в таблицу.3.1

Таблица 3.1

 

Значения при числе суммируемых погрешности m
P         Средние
0,90 0,97 0,96 0,95 0,95 0,95 0,95
0,95 1,10 1,12 1,12 1,12 1,13 1,10
0,99 1,17 1,37 1,41 1,42 1,49 1,40

 

При Р=0,99 коэффициент существенно зависит как от числа слагаемых, так и от их соотношения, поэтому при (ГОСТ 8.207-76) рекомендуется принимать среднее значение =1,4, а при m 4 значение выбирается по таблице 3,2 либо по графику, приведенному в ГОСТ 8.207 - 76.

Таблица 3.2

 

Количество слаг-х m   Коэффициент при отношении границ
    0,5              
  0,98 1,15 1,27 1,22 1,15 1,12 1,08 1,07 1,05
  1,27 1,32 1,37 1,32 1,24 1,18 1,15 1,12 1,08
  1,38 1,40 1,41 1,36 1,28 1,23 1,18 1,15 1,11
                     

 

 

Параметр принимается равным из отношений границ где .

 

 







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 199. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Типовые примеры и методы их решения. Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно. Какова должна быть годовая номинальная процентная ставка...

Выработка навыка зеркального письма (динамический стереотип) Цель работы: Проследить особенности образования любого навыка (динамического стереотипа) на примере выработки навыка зеркального письма...

Словарная работа в детском саду Словарная работа в детском саду — это планомерное расширение активного словаря детей за счет незнакомых или трудных слов, которое идет одновременно с ознакомлением с окружающей действительностью, воспитанием правильного отношения к окружающему...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия