Введение. . Во многих случаях в практике измерений необходимо оценить результирующую погрешность измерения по оценкам как систематических

1. Депарафинированные срезы доводят до воды.
2. Окрашивают 20 мин в 1 % растворе парарозанилина или основного фуксина в 1 % уксусной кислоте (раствор красителя нагревают до кипения, охлаждают и фильтруют).
3. Промывают в 3 сменах дистиллированной воды.
4. Окрашивают 5 мин в 1 % кристаллического фиолетового в дистиллированной воде.
5. Быстро ополаскивают в 1 % растворе хлорида натрия.
6. Обрабатывают 30 с в смеси: 1 часть иода + 2 части иодида калия + 100 частей дистиллированной воды.
7. Промокают фильтровальной бумагой.
8. Дифференцируют, нанося на срез смесь равных объемов анилина и ксилола (1 — 2 мл); растворы сливают до тех пор, пока облачка красителя не перестанут отходить от среза.
9. Проводят через 3 смены ксилола.
10. Заключают в бальзам или любую смолу, растворенную в ксилоле.

Результат: грамположительные бактерии сине-черные, фибрин фиолетовый, ядра красные.

Введение

Во многих случаях в практике измерений необходимо оценить результирующую погрешность измерения по оценкам как систематических, так и случайных составляющих погрешности. Так, например, для определения погрешности измерительного преобразователя необходимо найти суммарную погрешность с учетом всех составляющих его погрешности, включая как аддитивные, так и мультипликативные составляющие, а также составляющие основной и дополнительных погрешностей. При определении погрешности прямого измерения необходимо учитывать погрешности средств измерений, метода измерения и отсчета показаний средства измерений. При этом следует учитывать, что каждая составляющая этих погрешностей в свою очередь складывается из своих составляющих погрешностей. Поэтому задачу оценки суммарной погрешности можно отнести к одной из основных задач, возникающих как при проектировке средств измерений, так и при постановке и проведении измерений в конкретных условиях их эксплуатации.

Общий подход, наиболее часто используемый при определении суммарной погрешности, заключаемся в том, что отдельные составляющие суммарной погрешности рассматриваются как случайные величины, статистические характеристики которой в той или иной степени известны. Влияние систематических погрешностей на результат измерения можно ослабить путем введения поправок или поправочных множителей. Так как источников систематических погрешностей много, то и соответственно поправок может вноситься множество. При этом следует иметь в виду, что из-за неточного значения поправок систематическая составляющая погрешности измерения компенсируется не полностью. После введения поправок погрешность так называемого исправленного результата измерения складывается из случайных составляющих и не исключенных остатков систематической погрешности. При суммировании неисключенные систематические погрешности метода и средства измерения каждого типа, рассматриваются в соответствии с ГОСТ 8.207-76 как случайные величины. Причем если данные о виде функции распределения этих погрешностей отсутствуют, то принято считать, что эти погрешности подчиняются равномерному закону распределения.

С другой стороны, следует принимать во внимание и следующее обстоятельство. При проведении измерении одной той же физической величины n – числом однотипных приборов можно наблюдать, что для каждого средства измерений систематическая погрешность (в силу технологического разброса параметров отдельных элементов и блоков средств измерений) будет иметь различные значения. По результатам этих экспериментальных данных можно оценить закон распределения систематической погрешности для донного типа приборов и в дальнейшем использовать его при оценке суммарной погрешности разрабатываемой методики измерения, в которой планируется использовать данный тип прибора. Очень часто систематическая погрешность измерительного прибора может быть задана симметричной границей, например, без указания функции распределения вероятностей, характерной для совокупности приборов данного типа. Поэтому при расчетных оценках суммарной погрешности в этом случае также принимают, что систематическая погрешность имеет равномерное распределение.