Расчет средней ошибки выборки при случайном бесповторном отборе

M = * n-объем выборочной совокупности, N-объем ген совокупности, S- среднее квадратическое отклонение.

Среднее квадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии.

Дисперсия -мера рассеивания случайной величины.

репрезентативность выборки определяется двумя компонентами: систематическим и случайным.

Случайная ошибка – ошибка, возникающая в результате случайных различий между единицами, попавшими в выборку и единицами ген совокупности. Случайные ошибки связаны со статистической погрешностью и случ ошибки уменьшаются с увеличением объема выборочной совокупности. Выборка > меньше случ ошибка.

Случайную ошибку можно измерить методами математической статистики, при условии соблюдения принципа случайности при формировании выборочной совокупности (см формулу)

Систематическая ошибка – это ошибка, возникающая в связи с особенностями принятой системой отбора респондентов или в связи с нарушением установленных правил отбора.

Величину систематических ошибок определить при помощи математических формул невозможно.

Качество выборки определяется двумя показателями:

1)Репрезентативность

2)Надежность: -адекватность (решение поставленной задачи),- отсутствие дублирования единиц наблюдения, -полнота выборки.

Обоснование репрезентативности выборки (2 подхода):

1)статистический подход – репрезентативность выборки обеспечивается спец вероятностными методами извлечения единиц наблюдения. (случайный отбор респондентов)

В данном случае ошибка выборки оценивается с заданной вероятностью. (если выборка случайная)

2)нестатистическое обоснование выборки – теоретическое доказательство того, что выборка представляет собой генеральную совокупность. При использовании подхода стат оценивание выборки не производится.

Ремонт выборки – это сам процесс устранения погрешностей, т.е. расхождение двух совокупностей генеральной и выборочной.