Определение и интерпретация связей между переменными в социологическом исследовании.

Выделяют четыре типа связей между двумя переменными:

немо­нотонная, монотонная, линейная и криволинейная.

Связь между двумя переменными может быть сильной, умеренной, слабой или

отсутствовать. Сильная зависимость характеризуется высокой вероятностью

существования связи между двумя переменными, слабая — малой вероятностью.

 

1. Немонотонная связь характеризуется тем, что присутствие (отсутст­вие)

одной переменной систематически связано с присутствием (отсут­ствием) другой

переменной, но ничего неизвестно о направлении этого взаимодействия (приводит

ли, например, увеличение одной переменной к увеличению или уменьшению другой).

Например, известно, что посе­тители закусочных в утренние часы предпочитают

заказывать кофе, а в середине дня — чай.

Немонотонная связь просто показывает, что утренние посетители предпочитают

также заказывать яйца, бутерброды и бисквиты, а в обе­денное время скорее

заказывают мясные блюда с гарниром.

 

2. Монотонная связь характеризуется возможностью указать только об­щее

направление связи между двумя переменными без использования каких-либо

количественных характеристик.

Существуют только два типа таких связей: увеличение и уменьшение.

Например, владельцу обувного магазина из­вестно, что более взрослые дети обычно требуют обувь больших разме­ров. Однако невозможно четко установить связь между

конкретным воз­растом и точным размером обуви.

 

3. Линейная связь характеризует прямолинейную зависимость между дву­мя

переменными. Знание количественной характеристики одной перемен­ной

автоматически предопределяет знание величины другой переменной:

где

у — оцениваемая или прогнозируемая зависимая переменная (ре­зультативный

признак);

а — свободный член уравнения;

х — независимая переменная (факторный признак), используе­мая для

определения зависимой переменной.

b — коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение от­клонения

результативного признака от его средней величины к отклонению факторного

признака от его средней величины на одну.

 

4. Криволинейная связь характеризует связь между переменными, нося­щую более

сложный характер по сравнению с прямой линией. Напри­мер, связь между

переменными может описываться S-об разно и кривой.

 

Определение:

 

В зависимости от своего типа связь может быть охарактеризована путем

определения: ее присутствия (отсутствия), направления и силы (тесноты) связи.

Присутствие характеризует наличие или отсутствие систематичес­кой связи между

двумя изучаемыми переменными; оно имеет статисти­ческую природу. Проведя

испытание статистической значимости, опре­деляют, существует ли зависимость

между данными. Если результаты исследования отвергают нулевую гипотезу, это

говорит о том, что зави­симость между данными существует.

В случае монотонных линейных связей, последние могут быть описа­ны с точки

зрения их направления, в сторону увеличения или умень­шения.