Переменные в социологическом исследовании. Зависимая и независимая переменные.
Социолог фиксирует многообразные связи между так называемыми переменными, под которыми понимаются различные характеристики или "признаки", принимающие несколько значений. К переменным относятся не только количественно измеряемые характеристики (возраст, стаж, образование и т.д.), но и такие, как принадлежность к социальному классу, допускающая дифференциацию (рабочий класс, крестьяне, средний класс и т.д.), членство в партии, пол и др. Переменные делятся на зависимые и независимые. Первая — это та, которая испытывает влияние других явлений, вторая сама оказывает влияние. Однако одна и та же переменная в одном случае может быть зависимой, в другой — независимой. Например, образование при изучении того, как оно влияет на культурные интересы, является независимой переменной (в сравнении с культурными интересами). При исследовании влияния места жительства (город, село) на образование последнее выступает как зависимая переменная. При описании отношений между переменными, то явление, которое объясняется или порождается каким-либо другим явлением, называется «зависимой» переменной, тогда как причинная или объясняющая переменная обозначается как «независимая». Например, в исследованиях социальной мобильности зависимой переменной обычно является уровень профессиональных достижений индивидов, тогда как независимые переменные включают в себя другие феномены, которые могут объяснить этот уровень, такие, как профессии родителей и образовательные достижения изучаемых индивидов. Социологи стремятся выявить причинно-следственные связи, находя зависимости между переменными. Переменной называется понятие, которое может принимать различные значения. Возраст является переменной. У нее целый ряд значений: 6 месяцев, 18 лет, 47 лет и т.д. Большинство социологических исследований стремятся выявить и измерить вариации, характерные для одного специфического явления, а затем объяснить эти вариации воздействием другого явления. Первое явление называют зависимой переменной. Второе, объясняющее или служащее причиной первого, называют независимой переменной. Когда социологи заранее догадываются о взаимосвязи между независимой и зависимой переменными, они формулируют гипотезу. Другими словами, на зависимую переменную, т.е. поведение, оказывает влияние независимая переменная. 19. Инструменты дескриптивного анализа в социологическом исследовании. 2 группы инструментов дескриптивного анализа: 1. Меры центральной тенденции- меры, которые описывают типичного респондента или типичный ответ. -Мода- наиболее часто встречающееся значение. -Медиана- характеризует значение признака, занимающего среднее место в упорядоченном ряду значений данного признака. -Среднее арифметическое- рассчитывается, как среднее арифметическое, наиболее совершенно в плане информативности, по сравнению с модой и медианой. 2. Меры вариации- меры описывающие степень схожести и несхожести респондентов. - Распределение частот – может представать в графической или табличной форме. Отражает число случаев появления каждого признака в данном диапазоне. - Размах вариации- абсолютная разница между мах и мин значением измеряемого признака. Данная мера определяет интервал распределения значений признака. - Среднее квадратическое отклонение – наиболее совершенная характеристика вариации, обобщает вариации значений признака. Равно квадратного корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от среднего арифметического (квадратный корень из дисперсии).Определяет на сколько в среднем отклоняются конкретные вариации от среднего значения признака. S= корень из ∑(хi –х¯)2 /n Хi – конкретное значение признака Х с черточкой наверху – среднее арифметическое n – количествово значений признака
|
