Проверка шкал на правильность.
Определяется следующими критериями: -степень устойчивости измеряемого объекта или свойства -чувствительность эталона измерения- дробность пунктов шкалы -отсутствие систематических ошибок измерения -устойчивость самого измерения
Дробность метрики - чувствительность шкалы, прямо связана с точностью измерения. Шкалы в 10 пунктов измеряют точнее, чем шкалы в 5 или 3 деления. Но дробность пунктов нельзя увеличивать бесконечно, необходимо учитывать определенные требования: -градация шкалы - высокая устойчивость измерения Возможные систематические ошибки: - отсутствие разброса информативности по шкале, в следствие того, что какие-то ее пункты не работают, то есть не реагируют на определенное состояние измеряемого свойства. -плохая различительная способность соседних пунктов шкалы
Способы повышения точности и надежности измерения: - устранение склонности данных к одному полюсу -устранение выпадения каких-либо пунктов шкалы -испытание шкал различной степени дробности
27. Простая номинальная шкала: понятие, пример, операции с числами. Номинальная шкала - устанавливает отношение равенства между явлениями включенными в один класс.
Пример: студент, учащиеся, пенсионеры, безработные, служащие.
В простой номинальной шкале отсутствуют все главные атрибуты измерительных шкал: упорядоченность, интервальность, нулевая точка. Измерение в простой номинальной шкале состоит в том, чтобы определить принадлежность результата к тому или иному состоянию. Фактически, эта шкала не связана с измерением и понятием величина, она используется только для того, чтобы отделить один объект от другого.
Операции с числами: 1. Нахождение числом распределения, с помощью процентирования или в натуральных единицах.
2. Поиск средней тенденции по модальной частоте. Модальной называют группу с наибольшей численностью.
3. Установление взаимосвязи между рядами свойств, расположенных неупорядоченно (с этой целью составляют перекрестные таблицы) В перекрестных таблицах можно посчитать критерий сопряженности признаков по Пирсону. Этот показатель дает информацию о наличии связи между сопоставляемыми характеристиками. 28. Порядковая шкала: понятие, пример, операции с числами.
Применяется, когда измеряемый признак имеет природу не только позволяющую отождествить состояние с одним из классов эквивалентности, но и дающую возможность в каком-то отношении сравнивать различные классы.
Порядковые шкалы устанавливают отношения равенства между явлениями в каждом классе и отношения последовательности в понятиях больше или меньше во всех без исключения классах.
Эта разновидность шкал является наиболее употребляемой в практике социологических исследований. Основное их назначение - определение различных степеней качества и уровня развития признака, содержащихся в экспертных и других оценках, мнениях и суждениях.
Характерными индикаторами таких шкал являются следующие варианты экспертных оценок, как «вполне согласен», «пожалуй, согласен», «затрудняюсь ответить», «пожалуй, не согласен», «совершенно не согласен». Пример порядковой шкалы мы получим, если будем различать людей данной профессии по квалификации (сложности труда и т.д.).
Операции с числами:
1. Монотонное преобразование чисел. Числа можно заменить другими с сохранением прежнего порядка, это свойство важно, когда данные измеренные шкалами с различным числом интервалов, приходится приводить к общему знаменателю, то есть выражать в одной шкале. 2. Получение суммарных оценок по ряду упорядоченных номинальных шкал 3. Поиск средней тенденции с помощью медианы, которая делит ранжированный ряд пополам. Медиана применяется для обнаружения порогов по шкале.
29. Интервальная шкала: понятие, пример, операции с числами. В шкале интервалов существует единица измерения, либо реальная (физическая), либо условная, при помощи которой можно установить количественные различия между объектами в отношении измеряемого свойства. Равные разности чисел в этой шкале будут означать равные различия в количествах измеряемого свойства у разных объектов, или у одного и того же объекта в разные моменты времени. Однако, то, что одно число оказывается в несколько раз больше другого, не обязательно говорит о таких же отношениях в количествах измеряемых свойств.
В шкале интервалов может быть задействована вся числовая ось, но при этом ноль не указывает на отсутствие измеряемого свойства, т.к. нулевая точка часто является произвольной (например, как в шкале температуры по Цельсию), либо вообще отсутствует, как в некоторых шкалах психологических тестов. Благодаря таким свойствам, шкала интервалов получила широкое распространение в психологии, на ней основано большинство психодиагностических шкал: интеллекта, самооценки и др.
Операции с числами:
|
