Студопедия — Экспоненциальный закон распределения является однопараметрическим законом
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Экспоненциальный закон распределения является однопараметрическим законом






Если интенсивность отказов не зависит от времени наработки изделия, то можно записать:

= = const. (13)

Вид функции = const представлен на рис. 2.

t

Рис. 2. = const

В этом случае вероятность безотказной работы Р(t):

- -

Р(t) = е = е (14)

-

Вид функции Р(t) = е представлен на рис. 3.

Р(t)

t

-

Рис. 3. Р(t) = е

Плотность вероятности безотказной работы f(t):

-

f(t) = ·е (15)

-

Вид функции f(t) = е представлен на рис. 4.

f(t)

t

-

Рис. 4. f(t) = е

Средняя наработка на отказ определяется, как: = . (16)

Экспоненциальный закон описывает лишь случаи внезапных возникновений отказов. Если же характер отказов более сложен, но близок к экспоненциальному, то можно воспользоваться экспоненциальным законом, считая, что:

= ср = const (17)

При наличии достаточных статистических данных интенсивность отказов может быть определена по эмпирическим формулам, вид которых зависит от выбранного плана наблюдения (Таблица 1).

Таблица 1. Выражения для определения величины для некоторых планов наблюдения

План наблюдения Формула
[N U N]
[N U T]
[N U r]

Обозначения: - число наблюдаемых изделий; - время конца i-го интервала времени разбиения; период (общее время) наблюдения; – число отказов за период наблюдения; - число отказов, до которых ведется наблюдение; - время наблюдения до числа отказов .

После определения неизвестного параметра закона распределения, каковым в данном случае является параметр необходимо провести проверку правильности принятой гипотезы распределения. Для этого используется критерий Пирсона χ2. Вначале определяется расчетное значение некоторой величины U, характеризующей степень расхождения теоретического и эмпирического распределений.

U2 = (∆ni – Nqi(∆ti))2/ Nqi(∆ti), (18)

где qi(∆ti) – вероятность отказа в интервале ∆ti ..

При экспоненциальном распределении значение qi(∆ti) определяется, как:

-𝜆ti-1 -𝜆ti

qi(∆ti) = e - e, (19)

где ti-1 и ti – наработки, соответствующие началу и концу интервала ∆ti ..

При увеличении числа N величина U2 χ2. Если величина U2 становится равной или большей χ2, то закон распределения выбран неверно. По этому, в данном случае речь идет о некотором критическом значении χ2кр. Закон распределения считается выбранным верно, если величина U2 не попадает в критический интервал (χ2кр…∞).

Величина χ2кр определяется следующим образом:

1. Определяется число степеней свободы r данного закона распределения. Данная величина находится из выражения:

r = k – s – 1, (20)

где k – число интервалов разбиения для плана наблюдения [N U N] и число интервалов разбиения +1 для планов наблюдения [N U T] и [N U r]; s – число параметров распределения. Для экспоненциального закона s = 1.

2. Задается значение α, равное в процентах вероятности того, что гипотеза о законе распределения будет отвергнута неправильно. На практике величина α = 1, 5, 10%.

3. Определяется величина Р = 1 - α.

4. По Таблице 1 Приложения 1 определяется величина χ2кр = f(r, Р).

Поскольку распределение отказов носит статистический характер, то параметры закона распределения определяются с некоторой точностью. Эта точность характеризуется доверительным интервалом, имеющим свою верхнюю и нижнюю границы. Для того, чтобы убедиться в том, что вычисленное значение с доверительной вероятностью β соответствует истинному значению, определяют нижнюю н и верхнюю в границы доверительного интервала значения интенсивности отказов. При этом также используются эмпирические формулы, зависящие от выбранного плана наблюдения (Таблица 2). Величина β выбирается большей 90%. Обычно принимают β; = 95%.

Таблица 2. Выражения для определения величин н и в для некоторых планов наблюдения

План наблюдения Формулы для определения двусторонних границ параметра с доверительной вероятностью β
Нижняя граница н Верхняя граница в
[N U N] н = в =
[N U T] н = в =
[N U r] н = в =

Обозначения:

χ2(1-β)/2;2n - критерий Пирсона, соответствующий доверительной вероятности и числу степеней свободы χ2(1+β)/2;2n+2 - критерий Пирсона, соответствующий доверительной вероятности и числу степеней свободы + 2; χ2(1-β)/2;2r - критерий Пирсона, соответствующий доверительной вероятности и числу степеней свободы χ2(1+β)/2;2r+2 - критерий Пирсона, соответствующий доверительной вероятности и числу степеней свободы + 2. Методика определения величин представленных выше критериев Пирсона аналогична методике определения χ2кр, только в этом случае число степеней свободы уже известно ( + 2, + 2), а величины Р для верхней и нижней границ интервалов определяется, как:

Рн = ; Рв = . (21)

После определения величин , н и в строятся графики в виде зависимостей:

f(t) = е; Р(t) = е; Рн(t) = е; Рв(t) = е..

6. ПРИМЕР РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК БЕЗОТКАЗНОЙ РАБОТЫ ИЗОЛЯТОРОВ КОНТАКТНОЙ СЕТИ

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 383 объекта.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 970, 980, 990 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети.

РЕШЕНИЕ:

6.1. Группировка данных. Весь интервал наработки от 0 до 1000 часов, на котором обнаружены неисправности, разбиваем на интервалы (разряды) величиной ti. Число таких интервалов k определяется по правилу Старджента, как:

k = 1 + 3,3 lg n = 1+ 3,3 lg 16 = 4,97.

Полученное значение k округляем до ближайшего целого числа 5. Тогда ti = 200 часов.

6.2. Расчет эмпирических характеристик надежности. В каждом интервале ti надо произвести расчет значений плотности вероятности безотказной работы fi(t),интенсивности отказов i(t) и вероятности безотказной работы Рi(t). Расчет выполняется по формулам, соответствующим плану наблюдения [NUT] и выбранному теоретическому закону распределения безотказной работы изоляторов контактной сети. В качестве исходных формул используем выражения:

fi(t) = ∆ni /(N∆ti); i(t) = ∆ni/(N - ∆ni) ∆ti; Рi(t) = fi(t) / i(t).

Разность (N - ∆ni) = Nиi представляет собой число объектов, исправно проработавших на начало рассматриваемого периода, т.е. на начало рассматриваемого интервала ti Соответственно ∆ni – число объектов, отказавших в интервале ti.

В первом интервале от 0 до 200 часов отказало 3 объекта. Во втором интервале от 200 до 400 часов отказало 2 объекта. В третьем интервале от 400 до 600 часов отказало 4 объекта. В четвертом интервале от 600 до 800 часов отказало 3 объекта. В пятом интервале от 800 до 1000 часов отказало 4 объекта. Всего отказало: 3 + 2 + 4 + 3 + 4 = 16 объектов.

На начало первого интервала были исправны 383 объекта. На начало второго интервала были исправны 380 объектов. На начало третьего интервала было исправно 378 объектов. На начало четвертого интервала было исправно 374 объекта. На начало пятого интервала было исправен 371 объект.

Результаты расчета эмпирических характеристик сведем в Таблицу 3.

 

Таблица 3.

№ инт. ti-1, час ti, час ti, час ∆ni, шт. fi(t), 1/час 10-5 i(t), 1/час 10-5 Рi(t)
          3,915 3,915 1,0
          2,610 2,630 0,9922
          5,220 5,280 0,9886
          3,915 4,020 0,9739
          5,220 5,40 0,9667

По полученным данным строим гистограммы эмпирического распределения величин:

Рис. 5. fi(t) Рис. 6. i(t) Рис. 7. Рi(t)

6.3. Выбор теоретического закона распределения безотказной работы изоляторов контактной сети. При выборе закона распределения, учитываются конструктивные особенности изделий изоляторов контактной сети, определяющие их состав и структуру, условия и режимы эксплуатации изоляторов контактной сети, а также физическая природа наиболее характерных ее отказов. Выдвигаем гипотезу, что безотказная работа изолятора подчинена экспоненциальному закону. Вид гистограмм подтверждает эту гипотезу.

6.4. Определение неизвестных параметров закона распределения. Экспоненциальный закон распределения является однопараметрическим. Поэтому для его определения необходимо найти только один параметр. Этим параметром является интенсивность отказов i.

Поскольку планом наблюдения является план [N U T], то для определения i можно воспользоваться выражением:

= = 4,09 10-5 1/час.

Величина 8620 получилась путем сложения всех значений времени наработок до отказов: 50+70+150+220+250+400+480+500+590+640+660+790+880+970+980+990 = 8620.

Среднее время наработки до отказа составит:

t = 1 / 𝜆 = 1 / 4,09 10-5 = 24460 час.

6.5. Проверка правильности гипотезы о выбранном законе распределения. Проверка выполняется при помощи критерия Пирсона χ2 следующим образом:

- определяем значения qi(∆ti ), как:

-𝜆ti-1 -𝜆ti

qi(∆ti) = e - e;

- определяем значения U2, как:

U2 = (∆ni – Nqi(∆ti))2/ Nqi(∆ti ).

Результаты расчета эмпирических характеристик сведем в Таблицу 4. При этом будем иметь ввиду, что для экспоненциального распределения число интервалов разбиения при определении величины χ2кр на 1 больше числа k, т.е. составляет 6.

Таблица 4.

№ инт. ti-1, час ti, час ti, час ∆ni, шт. q( ti), U2i
          0,0081462 0,00463
          0,0080809 0,38725
          0,0080156 0,28205
          0,0079503 0,00065
          0,0078851 0,31822
    -   0,959925 0,000115

U2 = U2i = 0,99397.

Далее определяем значение χ2кр. Определяется число степеней свободы r данного закона распределения. Данная величина находится из выражения: r = k s 1,

где k на единицу больше числа интервалов разбиения для плана [N U T] и составляет 6; s – число параметров распределения. Для экспоненциального закона s = 1.Тогда r = 6 -1 -1 =4.

Задавшись значением α = 10%, для Р = 90% и r = 4 по таблице 1 Приложения 1 находим критическое значение χ2кр = 7,78. Величина U2 не попадает в критический интервал (7,78 …∞), поэтому экспоненциальный закон распределения выбран верно.

6.6. Определение точности оценок параметров распределения. Для того, чтобы убедиться в том, что вычисленное значение с доверительной вероятностью β соответствует истинному значению, определяем нижнюю н и верхнюю в границы доверительного интервала значения интенсивности отказов. Величину β выбираем равной 90%.

н = 2 / 2 .

в = 2 / 2 + 2.

Для доверительной вероятности β = 90% и = 16 найдем значения χ2(1-β)/2;2n и χ2(1+β)/2;2n+2.

= 0,05; = 0,95; = 32; +2 = 34.

По Таблице 1 Приложения 1 находим значения для χ20,05;32 = 20,1и χ20,95;34 = 46,2. Для данных значений получим: н= 2,59 10-5 1/час; в = 5,85 10-5 1/час. Определенное нами значение н= 4,09 10-5 1/час лежит в пределах данного доверительного интервала.

6.7. Построение графиков теоретического распределения. После определения величин , н и в строим графики в виде зависимостей:

f(t) = е; Р(t) = е; Рн(t) = е; Рв(t) = е.

Для этого проведем соответствующие расчеты и их результаты сведем в Таблицу 5. Расчеты и построение графиков проведем для интервала времени 0 … 20000 часов.

Таблица 5.

t, час                    
i(t ), 1/час 10-5 4,09 4,09 4,09 4,09 4,09 4,09 4,09 4,09 4,09 4,09
f(t), 1/час 10-5 3,77 3,47 3,20 2,95 2,72 2,50 2,31 2,13 1,96 1,80
Рн(t) 0,8895 0,7913 0,7040 0,6263 0,5571 0,4956 0,4409 0,3922 0,3489 0,3104
Р(t) 0,9215 0,8491 0,7824 0,7209 0,6643 0,6121 0,5641 0,5198 0,4789 0,4413
Рв(t) 0,9495 0,9016 0,8560 0,8129 0,7718 0,7328 0,6959 0,6608 0,6274 0,5957

 

Полученные характеристики распределения безотказной работы изоляторов контактной сети представлены на Рис. 8 и Рис. 9.

Рис. 8. Рис.9.

6.8. Оценка надежности исследуемого объекта. Оценка производится путем сравнения расчетных и нормативных показателей надежности. В качестве таковых используем гамма-процентную наработку до отказа (tγ). Для анализа используем допустимую вероятность отказа Q(t) = 10-4. Для этого случая, вероятность безотказной работы в течении 1 часа Р(t) = 1- Q(t) = 1 – 0,0001 = 0,9999 и соответственно γ = 99,99%. Определим гамма-процентную наработку для , т.е. в нашем случае, для t99,99:

Р(tγ) = е = е откуда 0,9999 = е, тогда

t 99,99 = = 2,445 часа, что больше 1 часа. Следовательно, надежность изоляторов контактной сети соответствует нормам по критерию Q(t) = 10-4.

7. РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК БЕЗОТКАЗНОЙ РАБОТЫ ИЗОЛЯТОРОВ КОНТАКТНОЙ СЕТИ ПО ВАРИАНТАМ ЗАДАНИЙ

Вариант 1

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 388 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 2

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 393 объекта.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 3

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 378 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 4

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 375 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 5

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 388 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 18.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 6

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 393 объекта.

3. Количество отказов в выборке n = 18.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 7

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 378 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 18.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 8

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 375 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 18.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 9

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 388 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 20.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 820, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант10

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 393 объекта.

3. Количество отказов в выборке n = 20.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 820, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 11

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 378 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 20

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 820, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 12

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 375 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 20.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 820, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 13

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 388 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 910, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 14

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 393 объекта.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 15

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 378 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 910, 940 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 16

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 17

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объекта.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 18

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 19

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 20

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 18.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 21

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объекта.

3. Количество отказов в выборке n = 18.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 22

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 18.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 23

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 18.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 24

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 20.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 820, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант25

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объекта.

3. Количество отказов в выборке n = 20.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 820, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 26

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 20

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 820, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 27

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 20.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 320, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 720, 790, 820, 880, 910, 940, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Показатели надежности изоляторов контактной сети f(t) и Р(t).

Вариант 28

ДАНО:

1. План наблюдения [N U T], время наблюдения Т = 1000 часов

2. Размер выборки N = 438 объектов.

3. Количество отказов в выборке n = 16.

4. Упорядоченные по возрастанию значения наработки до отказа ti .: 50, 70, 150, 180, 220, 250, 400, 480, 500, 590, 640, 660, 790, 880, 910, 980 часов.

ОПРЕДЕЛИТЬ: Пока







Дата добавления: 2015-06-15; просмотров: 791. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ИГРЫ НА ТАКТИЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ Методические рекомендации по проведению игр на тактильное взаимодействие...

Реформы П.А.Столыпина Сегодня уже никто не сомневается в том, что экономическая политика П...

Виды нарушений опорно-двигательного аппарата у детей В общеупотребительном значении нарушение опорно-двигательного аппарата (ОДА) идентифицируется с нарушениями двигательных функций и определенными органическими поражениями (дефектами)...

Билиодигестивные анастомозы Показания для наложения билиодигестивных анастомозов: 1. нарушения проходимости терминального отдела холедоха при доброкачественной патологии (стенозы и стриктуры холедоха) 2. опухоли большого дуоденального сосочка...

Сосудистый шов (ручной Карреля, механический шов). Операции при ранениях крупных сосудов 1912 г., Каррель – впервые предложил методику сосудистого шва. Сосудистый шов применяется для восстановления магистрального кровотока при лечении...

Трамадол (Маброн, Плазадол, Трамал, Трамалин) Групповая принадлежность · Наркотический анальгетик со смешанным механизмом действия, агонист опиоидных рецепторов...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия