Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Пояснительная записка. Анализ реконструкции показал, что происходит не только восстановление существующего здания, повышение его качественного состояния




Анализ реконструкции показал, что происходит не только восстановление существующего здания, повышение его качественного состояния, но и получение дополнительной площади жилья за счет надстройки дополнительных этажей, пристроек и вставок в существующую застройку. В процессе реконструкции утепляются до нормативного уровня наружные стены реконструируемого здания, проводится капитальный ремонт или замена светопрозрачных ограждений и внутренних инженерных систем с установкой контрольно-регулирующих приборов на отоплении, в водопроводных и газовых сетях.

Таким образом, необходимость решения проблемы реконструкции и модернизации домов первых массовых серий определяется:

· повсеместной распространенностью, относительной однородностью и социальной значимостью жилых домов первых массовых серий;

· прошедшими нормативными сроками проведения капитального ремонта этих домов, которые за годы эксплуатации претерпели физический износ 15-20%, а также существенный моральный износ;

· запасом несущей способности типовых домов, а так же первой категорией капитальности со сроком использования 100 лет;

· экономической целесообразностью сохранения и наращивания размеров фонда за счет надстройки и пристройки объемов при реконструкции

 


 

9. Список литературы:

1. Реконструкции и модернизации жилищного фонда. Методическое пособие СТО РААСН 01-2007.- Москва, 2007.

2. Статья «Хрущёвки: сносить или оставить?» автор: Ольга Мальцева

http://urbanurban.ru/blog/design/57/Khruschyovki-snosit-ili-ostavit

3. «Модернизация панельных зданий. Опыт Германии» - Выставка в рамках Недели Германии в Санкт-Петербурге – 2009

http://www.gross-siedlungen.de/de/media/pdf/3134.pdf

4. Варианты модернизации хрущевок

http://syndyk.by/article/gurnal/modernizatsiya_hrushchevok_varianti-20377.html

5. В защиту отечественного, строительства и промышленности строительных материалов. «Строительный эксперт»,№10–11/2001 Лобов О.И., Ананьев А.И., Вязовченко В.А. и др.

 

Пояснительная записка

Дисциплина предназначена для привития будущим технологам в области машиностроительного производства навыков использования в практической деятельности современных систем компьютерного моделирования и анализа сложных технических систем.

По завершении изучения дисциплины студент должен знать: основные методы моделирования процессов типа образования технологических погрешностей, динамических систем, трехмерных объектов; назначение общепринятых в инженерном сообществе средств моделирования и расчета; основные методы физического моделирования, методы подобия и размерностей, планирования и обработки данных экспериментов.

Студент должен уметь: выполнять статистическую обработку и оценку достоверности данных эксперимента; строить и идентифицировать с использованием компьютерных систем регрессионные функциональные модели процессов; найти область оптимума функциональной модели, в т.ч. наложенными дополнительными условиями; выполнить моделирование несложных динамических систем, в т.ч. средствами имитационного компьютерного моделирования; создать трехмерную модель машиностроительной детали средней сложности.

Пререквизиты: математика, физика, теоретическая механика, инженерная графика, научные основы технологии машиностроения, информатика.

Содержание дисциплины

Моделируемая и моделирующая система – натура и модель. Основные черты и характеристики моделей. Этапы работы с моделью. Классификация моделей. Модель технологической системы. Пространство состояний. Управляемость и наблюдаемость [1. 2].

Приложения статистики в задачах моделирования. Выборка из совокупности как источник получения числовых оценок параметров модели. Числовые характеристики выборок. Характеристики положения. Характеристики рассеяния (разброса). Случайные величины и функции их распределения. Свойства функции распределения. Плотность распределения. Математическое ожидание случайной величины. Дисперсия случайной величины [1. 9].

Важнейшие дискретные распределения. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Задачи оценивания процента брака, производственного травматизма, моделирования отказов при испытаниях, решаемые с помощью дискретных распределений. Важнейшие непрерывные распределения. Равномерное распределение. Нормальное (Гауссово) распределение. Хи-квадрат распределение. t-распределение Стьюдента. Подбор распределения по экспериментальным данным. Использование непрерывных распределений в задачах моделирования достижения точности [1. 9].

Оценивание с помощью доверительных интервалов. Понятие доверительного интервала. Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии. Определение необходимого объема выборки для получения доверительного интервала заданного размера. Исключение выбросов. Об ошибках косвенных измерений [1. 9].

Случайные процессы. Основные понятия случайных процессов. Корреляционная функция случайного процесса. Стационарность и эргодичность случайного процесса. Шероховатость поверхности как эргодичный стационарный процесс [1. 9].

Функциональные модели процессов. Функциональная модель и этапы ее создания. Регрессионные модели. Понятие регрессии. Примеры линейной и нелинейной регрессии. Применимость регрессионных моделей (на примере однофакторной линейной регрессии). Идентификация функциональной модели как задача аппроксимации. Приближение эмпирических данных и задача аппроксимации функций. Понятие нормы функции. Идентификация по методу наименьших квадратов. Идентификация по Чебышёву. Методы минимизации нормы ошибки идентификации [1. 4].

Планирование эксперимента. Основные цели и понятия планирования эксперимента. Определение параметров однофакторной линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Множественная линейная регрессия. Определение параметров множественной линейной регрессии. Случаи нелинейной регрессии, сводящиеся к линейной. Случай полиномиальной регрессии. Преобразование нелинейных уравнений в линейные. Стратегия и этапы планирования эксперимента [1. 6. 7].

Оптимизация процессов. Задача оптимизации функциональной модели. Алгоритмы численной оптимизации функциональной модели. Градиентные методы оптимизации. Методы оптимизации Монте-Карло. Программная реализация методов поиска оптимума в системах моделирования MathCAD и Matlab [1. 4].

Условная оптимизация линейных моделей - линейное программирование. Постановка задачи линейного программирования. Графическое решение задачи линейного программирования. Понятие о симплекс-методе [1. 5].

Моделирование нестационарных процессов в системах с сосредоточенными параметрами. Использование систем дифференциальных уравнений в задачах моделирования. Два типа задач для систем дифференциальных уравнений. Приближенные и численные методы моделирования. Принципы дискретизации задач для их численного моделирования. Требования к численным методам моделирования. Идеология выбора надлежащего метода интегрирования [1. 4].

Имитационное моделирование сложных систем. Понятие об аналогичных или дуальных системах. Электромеханические аналогии. Понятие о моделировании на аналоговых машинах. Элементы механических систем. Принцип Даламбера и уравнения Кирхгофа. Составление символической схемы механической цепи. Примеры [1. 6].

Имитационное моделирование в системе Simulink. Возможности Simulink. Принципы конструирования моделей в Simulink. Библиотека модулей Simulink [1. 4].

Методы подобия в моделировании. Размерности, единицы измерения. Размерно-однородные и ограниченно-однородные уравнения. Анализ размерностей полного уравнения. Пи-теорема. Выделение пи-комплексов с помощью повторяющихся переменных. Произвольное формирование пи-переменных. Правила проектирования моделей. Масштабы. Точные и приближенные модели [1. 6].

Моделирование объемных тел и поверхностей. Прикладные задачи трехмерного моделирования. Современные программные средства трехмерного моделирования. Модель и визуальное представление объемного тела. Средства создания и идентификации геометрических объектов. Управление координатными привязками и движениями моделируемого тела. Создание объектов на основе примитивов [1. 6].

Примеры динамических производственных структур (производственное подразделение, ОГТ, ТПП, склад). Моделирование организационных структур. Моделирование структур с помощью графов и матриц. Моделирование организационных структур современными программными средствами [1. 2].


Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой





Дата добавления: 2015-04-16; просмотров: 341. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2022 год . (0.017 сек.) русская версия | украинская версия
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7