Вопрос9.Стат-кие таблицы, порядок их составления

Задача – обеспечение информации, характеризующий выполнение внутрипроизводственных резервов, увеличение выпуска продукции, улучшение использования производственного потенциала.

Вопрос5.Стат-кое наблюдение. Требования, предъявляемые к собираемым данным.Ошибки стат-кого наблюдения.

Стат-кое наблюдение – массовое, планомерное, точно-обоснованное наблюдение, с заявлениями социальной и экономической жизни, которая заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности (опросы общественного мнения). Стат-кое наблюдение может производиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами.

Этапы: 1) Подготовка наблюдения, 2) Проведение массового сбора данных, 3) подготовка данных к автоматизированной обработке, 4) разработка предложений по совершению стат-кого наблюдения

Требования, предъявляемые собираемыми данными:

1) достоверность данных, получаемых в результате стат-кого наблюдения. Они обеспечиваются условиями: а) компетенция рабочих, б) совершенство инструментария 9наличие бланков, инструкций), в) заинтересованность или готовность объекта Достоверность тесно связана с полнотою данных. Полнота обеспечивается: - охватом единицы исследуемой совокупности (например: менеджер должен сделать вывод о развитии туристического бизнеса, значит он должен собрать информацию обо всех туристических фирмах, действующих в этом регионе). - Полноту следует понимать и как охват наиболее существенных сторон явления, т.к. каждое явление носит сложный характер и имеет различные признаки - При изучении явления во время предполагается получение данных за максимально длительные периоды

2) обоснованный отбор той части совокупности, по которой собираются данные. На практике исследуемые социально-экономические явления чрезвычайно широки и многообразны, поэтому охватить все явления невозможно. Исследователь вынужден проводить сбор данных лишь по части совокупности, а вывод по всей совокупности. В таких ситуациях важнейшим требованием является обоснованный отбор той части совокупности, по которой собираются данные. Эта часть должна отражать основные свойства и особенности явления и быть типической.

3) сопоставимость данных. Каждое явление, изучаемое во времени или пространстве должны быть сопоставимы. Необходимо использовать единые стоимостные оценки, что особенно важно в условиях инфляции, единые территориальные границы, т.е. необходимо соблюдать единство методологии.

4) своевременность к полученным данным. Достоверная, полная, но запоздалая информация оказывается ненужной.

Ошибки наблюдения по источникам происхождения:

1) преднамеренные- завышают или занижают конкретное значение признака или показателя, поэтому они грубо искажают действительное положение (например: в России наблюдается массовое сокрытие прибыли фирмами от налогообложения). Законом предусматривается административные и экономические меры, принимаемые в предприятии).

2) неправомерные: а) Случайные - не имеют какой-либо направленности (например: описки, оговорки). При большом числе зарегистрированные явлений случайные ошибки могут нейтрализовать друг друга. Их необходимо исправлять. б) Систематические – случаются в самых различных ситуациях, требуют корректировки (например: округление).

3. Репрезентативности – наблюдение организовано таким образом, что часть отобранных единиц представляют всю совокупность. Часть единиц генеральной совокупности, подлежащей непосредственному наблюдению называется выборочной совокупностью. Применение выборочного наблюдения в замен сплошного дает возможность.

Вопрос6.Формы,виды и способы стат-кого наблюдения.

Организационные формы стат-кого наблюдения подразделяются: 1) стат-кая отчетность – в определенные сроки получают от предприятий данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов. 2) специально организованное наблюдение – (перепись с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта стат-кого наблюдения) 3) регистры – форма непрерывного стат-кого наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.

Виды: 1-) По времени регистрации фактов а) непрерывное (ведется систематически, т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения; пример - ЗАГС); б) периодическое (повторяется через определенные равные промежутки времени; пример - перепись населения); в) единовременное (производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности; пример – оценка и переоценка основных фондов);

2-) По охвату единиц совокупности: а) Сплошным (называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности); б) Несплошным (называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом): - анкетный способ (исследуются осредненные показатели и распространяются на всю совокупность); - метод основного массива (исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления); - метод направленного долевого отбора; - выборочный метод (случайный отбор, результат гарантируется с определенной вероятностью р); - монографический метод (подвергаются тщательному исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы; результаты переносятся на всю совокупность; позволяет выявить тенденции).

3-) по источнику сведений (способы статистического наблюдения) а) непосредственный (факты, подлежащие регистрации, устанавливаются лицами наблюдения); б) документирование (сведенья из док-тов); в) опрос (сведенья со слов опрашиваемого: - экспедиционные, саморегистреция, явочные, корреспонденция, анкетный).

Вопрос7.Группировка стат-ких материалов.

Статистическая группировка - метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.

Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Сводные показатели для отдельных групп считаются устойчивыми и типичными, если они удовлетворяют двум основным принципам: 1. группировка должна быть проведена правильно, для чего устанавливают правила отнесения единицы к одной или другой группе; 2. группы должны иметь достаточную численность.

1) типологическая – разделение исследуемых качественно-разнородной совокупности на классы, соц.-эк.типы, однородные группы единиц(например, группировка предприятий по форме собственности- федеральное, муниципальное, частное, смешанное)

2) структурная – происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующей ее структуру по варьирующее признаку. Могут изучаться: а) состав населения по полу, возрасту и др. б) состав предприятий по численности занятых; в) по стоимости основных фондов и др.

3) аналитическая – выявляет взаимосвязь между изучаемыми явлениям

Вопрос8.Классификация стат-ких показателей:

Статистические показатели– количественная хар-ка соц.-эконом. Явлений и процессов в условиях качественной определенности (связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, т.е. его сущность). Классификация: 1) по охвату единиц совокупности: а) индивидуальные (отдельные явления или отдел. единицу сов-ти); б) сводные (группу единиц или вся совместимость в целом); 2) по объему совокупности: а) объемные (получаем путем сложения значений признака отдельных ед-ц); б) расчетные (вычисляются по формулам); 3) по временному фактору: а) моментальные (определенная дата); б) интервальные; 4) с т.з. пространственных опр-ти: а) федерал.; б) регион.; в) местн.; 5) с т.з. св-в конкрет. объектов: а) абсолютн.; б) относит.; в) средн.

Вопрос9.Стат-кие таблицы, порядок их составления.

СТ - таблица, которая содержит сводную числ. характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существующим признакам, т.е. таблица явл-ся ср-вом оформления рез-тов сводки и группировки.

Правила: 1) компактность и содержать исходные данные, кот. непосредственно отражают исследуемые явления, запись и чтение производится с лева на право и вниз; 2) заголовки таблицы и название граф и строк должны быть четкими, краткими (но без сокращений) и иметь законченность; 3) информация, располагаемая в графах таблицы должна завершаться итоговой строкой; 4) графы с одинаковыми названиями объединяются; 5) графы и строки должны содержать единицы измерения; 6) сопоставимые цифры располагать в одном и том же графе; 7) цифры желательно располагать в середине графа; 8) цифры округляются с одинаковой степенью; 9) пустые клетки: не заполняемые Q; отсутствие данных [нет сведений]; отсутствие явления [-]; 10) правила пользования: а) ознакомиться с названием Т, заголовками строк и граф; б) установить, к какому периоду (дате), региону (территории) относится данные; в) изучить единицы измерения; г) анализ таблицы начинается с таблицы; д) изучить данные отдельных строк и графов.

Вопрос10.Графическое изображение стат-х данных

Стат-е таб-цы заполняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-либо особенность данных, провести сравнение. Графики явл самой эффект-ой формой представления данных с точки зренияих восприятия. Стат-е графики предст-ют собой условные изображения числовых величин и их соотношений по средствам линий, геом-х фигур, рисунков. По способу построения графики подраздел-ся на: диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Диаграммы могут быть линейные, столбиковые, секторные, круговые, квадртные, полосовые, фигурные и точечные.

Линейные диаграммы примен-ся для хар-ки динамики: оценки изменения явления во времени, для хар-ки вариации в ряда распределения, для оценки выполнения плановых заданий, для оценки взаимосвязи между явлениями.

Столбиковые диаграммы исп-ся для анализа динамики соц-но экон-х явлений и оценки выполнения плана. Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии, они имеют одинак-е основание,а их высота должна быть пропорциональна числ значениям уровня признака.

Секторные диаграммы использ для хар-ки структуры соц-эк явлений, анализ производится на основе сопоставления различных частей целого,при помощи площадейотражаемых секторами круга.

Круговая диаграммы применяются при сравнительном анализе.

Картограмма она показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельн районам и использ-ся для выявления закономерностей этого распределения. Они бывают:1)фоновые-разной густотой цветовой окраски хар-ет распределение изуч признака на различ территориях 2)точечные-каждой точке соответствует одно и тоже принятое числ знач.

Вопрос 11.Абсолютные стат-кие показатели. Порядок их расчёта.

Абсолютные показатели – стат.показат., выражающие размеры (V,ур-ни) соц.-эконом.явлений в ед-цах меры V, веса, протяженности, S, имеют определенную размерность. Виды: 1) натуральные (мера веса, V, длины, S); 2) денежные (стоимость стат.иследования, дающие ден.оценку соц-экон.явления); 3) трудовые (общественные затраты труда на предприятии и трудоемкость технолог.процесса).

Натуральными показателями пользуются для характеристики объема, величины, меры длины, веса и т.д. В некоторых случаях применяют условные натуральные показатели, когда разновидность одной и той же потребительской стоимости принимают за единицу, а другую пересчитывают на эту единицу.

Стоимостные показатели даются для характеристики процессов или явлений в стоимостном выражении.

Трудовые показатели применяют для определения затрат труда на производство конкретной продукции.

Все абсолютные стат-кие величины подразделяются: 1) индивидуальные – показатели, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности (численность работников в фирме). Эти данные получаются в результате стат-кого и регистрируются в формулах наблюдения, и она используется для итоговых (общих) показателей. 2) итоговые (общие, суммарные) выражают размеры, величину того или иного признака у всех единиц данной совокупности (численность рабочих шах даст общую численность работающих в стране). Такие данные используются для проведения группировки показателей, для сводки и для проведения анализа.

Вопрос 12.Относительные стат-кие показатели и порядок их расчёта.

ОП – стат.показатель определяемый как отношение сравниваемой абсол.величины к базе сравнения. Основное (знаменатель; база сравнения); текущее (сравниваемая; отчет). Указывает во сколько раз сравниваемые абсолют.показ>базисного или долю от базового. ОП=АП / Б. Показатели: а) динамики (отношение уровня исследуемого процесса на данный период t и уровне этого же процесса в прошлом; ОПД=базесн.уров./предшедств.уров.); б) плана (напряженность плана, т.е. во сколько раз намечаный V пр-ва превысит достигнутый; ОПП=уров.планируемый на (i+1) период / достигнут.уровень в i период); в) реализацииплана (отражает фактич.объем пр-ва в %; ОПРП=уров.достигнутый в (i+1) период / планируемый.уровень в i период; ОПП*ОПРП=ОПД); г) структуры (соотношение структ.частей изучаемого объекта и их целого; ОПС=часть совокупности / совокупность в целом); д) координации (отношение одной части совместимости к др.части этой же сов-ти; ОПК=i-тая часть совокупности / часть сов-ти [базисная]); е) интенсивности (степень распределения явления, отношение исследуемого к присущей ему; ОПИ=уровень А / уровень распространения явления А); ж) уровненияэкон. развития (в расчете на душу населения; ОПУЭР=V производства за год / сред.годов.числен.населения); з) сравнения (соотношение одной и той же величины, характеризующей разные объекты; ОПСр=показатель объекта А / показатель объекта Б)

Вопрос13.Средние величины в статистике, виды и их определение

Сущность статистических средних. Целый ряд признаков, присущих отдельным объектам в статистике различаются по величине. Однако, при всем разнообразии размеров признака у отдельных объектов, существуют характерные для данных условий размеры этих признаков. Размеры признака, характерные для всей массы единиц, статистика выражает, при помощи средней величины. Средние в статистике – это обобщающий показатель, выражающий типичные размеры варьирующих признаков в конкретных условиях места и времени. Отличительной особенностью средних является то, что в них погашаются индивидуальные различия признака у отдельных единиц совокупности и в результате чего, появляется возможность охарактеризовать общие черты и свойства массовых экономических явлений. Необходимость характеристики средней величины требует предварительной работы, в частности требует расчленения изучаемой массы объектов на качественно однородные группы. Иначе говоря, метод средних базируется на методе группировки.

Способы расчета статистических средних. Средние величины могут рассчитываться различными способами. В одних случаях достаточно иметь итоговые данные, которые делятся на число единиц, в других случаях необходимо выполнить дополнительные расчетные работы, что зависит от целей, которые поставлены.

В статистике в зависимости от исходных данных, от задач, поставленных перед исследователями, применяют тот или иной способ расчета. Итак, способы расчета средних представляются выражениями:

- средняя агрегатная

Средняя агрегатная употребляется чаще всего в экономических расчетах, потому что, обычно в отчетности, содержаться итоговые данные по ряду признаков, а соотношение их дает нам искомый результат.

- средняя арифметическая

Средняя арифметическая используется в тех случаях, когда имеются данные о распределении численности единиц какой-либо совокупности по величине усредняемого признака.

- средняя гармоническая

Средняя гармоническая определяется, если известны отдельные значения усредняемого признака и соответствующие им значения другого признака.