Он дает возможность разложить по факторам как относительное отклонение, так и абсолютное отклонение результативного показателя

Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому).

С помощью агрегатных индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях.

К примеру возьмем индекс стоимости товарной продукции:

 

 

Он отражает изменение физического объема товарной продукции (q) и цен (р) и равен произведению этих индексов:

 

.

 

Чтобы установить, как изменилась стоимость товарной продукции за счет количества произведенной продукции и за счет цен, нужно рассчитать индекс физического объема I_q и индекс цен I_p:

 

.

В нашем примере моделирования объема валовой продукции (см. табл. 1) результативный показатель (объем валовой продукции) можно представить в виде произведения численности рабочих и их среднегодовой выработки. Следовательно, индекс валовой продукции I_Q будет равен произведению индекса численности рабочих (количество) I_T и индекса среднегодовой выработки I_Wr (качество). При условии, что , индекс валовой продукции (I_Q) будет равен:

 

 

Если из числителя вышеприведенных формул вычесть знаменатель, то получим абсолютные приросты валовой продукции в целом и за счет каждого фактора в отдельности, т.е. те же результаты, что и способом цепных подстановок.

5. Интегральный метод, также как и способ цепных подстановок, применяется для измерения влияния факторов на результативный показатель в факторных моделях, отражающих функциональные зависимости. Он позволяет получить более точные результаты расчетов, не зависящие от последовательности замены базисных значений факторов на отчетные. Дополнительный прирост результативного показателя, образовавшийся от взаимодействия факторов, распределяется между ними.

Проблема разложения по факторам прироста результативного показателя, обусловленного их совместным влиянием не может быть решена простым делением его на количество факторов, так как действие каждого отдельно взятого фактора отличается по величине, масштабности, направлению воздействия неоднозначно. В интегральном методе действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок при соблюдении положения независимости факторов. Одной из особенностей интегрального метода факторного анализа является принцип общего подхода к решению самых разнообразных задач вне зависимости от количества факторов, включенных в модель, а также формы связи между ними. Для решения задач факторного анализа интегральным методом необходимо использовать различные формулы для измерения влияния факторов. Та или иная формула выбирается исходя из вида факторной системы (мультипликативная, кратная, смешанная). Сложность построения формул заключается в построении подынтегральных выражений элементов структуры факторной системы, так как этот процесс является индивидуальным для каждой конкретной факторной модели. В экономическом анализе разработаны формулы для измерения влияния факторов для наиболее часто встречающихся типов факторных систем (Баканов М.И., Шеремет А.Д. «Теория экономического анализа. – М.: Финансы и статистика, 1999), некоторые из них приведены в табл. 1.2.3. Использованы следующие обозначения: ¦ - результативные показатели; x, y, z – факторы; А_x, А_y, А _z - влияние соответствующих факторов на результативные показатели.

Таблица 1.2.3