Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе
Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер. Основные свойства детерминированного подхода к анализу: - построение детерминированной модели путем логического анализа; - наличие полной (жесткой) связи между показателями; - невозможность разделения результатов влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели; - изучение взаимосвязей в краткосрочном периоде. Различают четыре типа детерминированных моделей: Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют вид: . (0.1) К таким моделям, например, относятся показатели себестоимости во взаимосвязи с элементами затрат на производство и со статьями затрат; показатель объема производства товаров в его взаимосвязи с объемом выпуска отдельных изделий или объема выпуска в отдельных подразделениях. Мультипликативные модели в обобщенном виде могут быть представлены формулой: .. (0.2) Примером мультипликативной модели является двухфакторная модель объема продаж: РП = Ч * СВ, (0.3) где Ч - среднесписочная численность работников; CB - средняя выработка на одного работника. Кратные модели: y = x1 /x2.. (0.4) Примером кратной модели служит показатель срока оборачиваемости товаров (ТОБ.Т) (в днях): ТОБ.Т = ЗТ / ОР, (0.5) где ЗТ - средний запас товаров; ОР - однодневный объем продаж. Смешанные моделипредставляют собой комбинацию перечисленных выше моделей. При составлении модели следует придерживаться определенных правил, нарушение которых приводит к искажению результатов. На первое место в рабочей формуле ставятся количественные показатели, на последнее место - качественный показатель.
|