Factor Analysis: качество; упаковка; соотношение ; уровень обсл; сервис; систем

Principal Component Factor Analysis of the Correlation Matrix

Unrotated Factor Loadings and Communalities

 

Variable Factor1 Factor2 Communality

качество 0,610 0,554 0,679

упаковка 0,386 -0,616 0,528

соотношение ц и к 0,500 0,711 0,755

уровень обслуживания 0,369 0,354 0,262

сервис 0,926 -0,211 0,901

система скидок -0,867 -0,159 0,777

логотип -0,927 0,247 0,920

реклама -0,830 0,361 0,820

 

Variance 4,0638 1,5782 5,6420

% Var 0,508 0,197 0,705

 

Factor Score Coefficients

 

Variable Factor1 Factor2

качество 0,150 0,351

упаковка 0,095 -0,390

соотношение ц и к 0,123 0,450

уровень обслуживания 0,091 0,225

сервис 0,228 -0,134

система скидок -0,213 -0,101

логотип -0,228 0,156

реклама -0,204 0,229

Таблица 4 – Результаты факторного анализа

№ п/п	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8
Балльные оценки
Х1
Х2
Х3
Х4
Х5
Х6
Х7
Х8
Х9
Х10

Корреляционный анализ

	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8
Х1	1,00
Х2		1,00
Х3			1,00
Х4				1,00
Х5					1,00
Х6						1,000
Х7							1,00
Х8								1,00

Предварительные оценки общностей; собственные значения матрицы корреляции: сумма = 8.

Собственное значение

Доля, %

Модель факторов

Фактор 1

Фактор 2

Общности

Фактор 1

Фактор 2

Общности

Х1

Х5

Х2

Х6

Х3

Х7

Х4

Х8

Дисперсия, объединенная каждым фактором

Фактор 1

Фактор 2

Фактор 1

Фактор 2

Фактор 1

Фактор 2

Х1

Х5

Х2

Х6

Х3

Х7

Х4

Х8

Интерпретация результатов:

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание 2. Кластерный анализ данных исследования

Условия задания: На основе данных, представленных в таблице 3, провести кластерный анализ для выявления основных сегментов потребителей продукции предприятия А, различающихся по восприятию имиджа.

Таблица 3 – Исходные данные

Наблю-дения	Качес-тво	Упаков-ка	Соотношение цены и качества	Уровень обслужи-вания	Органи-зация сервиса	Система скидок	Лого-тип	Рекламная поддержка
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.

 

Результаты исследования проанализированы в программе Minitab. Представить результаты анализа в таблице 4. Провести интерпретацию результатов, сделать выводы и предложения.

 

Результаты кластерного анализа в программе Minitab

Cluster Analysis of Observations: качество; упаковка; соотношение; …

Euclidean Distance, Single Linkage

Amalgamation Steps

Number

Number of obs.

Of Similarity Distance Clusters New in new

Step clusters level level joined cluster cluster

1 9 71,2951 4,69042 2 9 2 2

2 8 65,9258 5,56776 3 10 3 2

3 7 64,8438 5,74456 2 5 2 3

4 6 64,8438 5,74456 2 3 2 5

5 5 63,7942 5,91608 2 4 2 6

6 4 63,7942 5,91608 1 2 1 7

7 3 62,2744 6,16441 1 7 1 8

8 2 49,5340 8,24621 1 8 1 9

9 1 46,6479 8,71780 1 6 1 10

Final Partition

Number of clusters: 1

Within Average Maximum

cluster distance distance

Number of sum of from from

observations squares centroid centroid

Cluster1 10 388,2 5,98430 9,74577

Dendrogram

Рисунок 1 – Дендрограмма для определения количества кластеров

Cluster Analysis of Observations: качество; упаковка; соотношение; …

 

Manhattan Distance, Ward Linkage

 

Amalgamation Steps

Number

Number of obs.

Of Similarity Distance Clusters New in new

Step clusters level level joined cluster cluster

1 9 82,2222 8,0 2 9 2 2

2 8 75,5556 11,0 1 3 1 2

3 7 73,3333 12,0 5 7 5 2

4 6 71,1111 13,0 4 10 4 2

5 5 60,0000 18,0 6 8 6 2

6 4 53,3333 21,0 2 5 2 4

7 3 44,4444 25,0 2 4 2 6

8 2 32,2222 30,5 1 6 1 4

9 1 -18,8889 53,5 1 2 1 10

 

Final Partition

Number of clusters: 1

Within Average Maximum

cluster distance distance

Number of sum of from from

observations squares centroid centroid

 

Cluster1 10 388,2 5,98430 9,74577