Студопедия — Классификационные статистики
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Классификационные статистики






Сводка классификации
Обработано  
Исключенные2 Пропущенные или лежащие вне диапазона коды групп2  
По крайней мере одна дискриминантная переменная пропущена.  
Используется в выводе  
Априорные вероятности для групп
VAR00001 Априорные Наблюдения, использованные в анализе
Невзвешенные Взвешенные
1,00 ,500   5,000
2,00 ,500   5,000
Итого 1,000   10,000
           

 

Коэффициенты классифицирующей функции  
  VAR00001  
  1,00 2,00  
VAR00002 ,007 -,005  
VAR00003 1,245 1,443  
VAR00004 9,521 11,376  
VAR00005 5,588 5,378  
VAR00006 ,823 ,787  
(Константа) -61,148 -72,312  
Линейные дискриминантные функции Фишера  
Поточечные статистики  
  Номер наблюдения   Наивероятнейшая группа Вторая вероятнейшая группа Дискриминантные баллы  
    P(D>d | G=g        
  Факти-ческая группа Предска-занная группа p ст.св P(G=g | D=d) Квадрат расстояния Махалоно-биса до центра Группа P(G=g | D=d) Квадрат расстояния Махалоно-биса до центра Функция 1  
Исход-ные       ,703   ,966 ,145   ,034 7,311 -1,391  
      ,665   ,971 ,187   ,029 7,672 -1,449  
      ,476   ,589 ,507   ,411 1,713 -,174  
    2** ,582   ,720 ,303   ,280 1,707 ,487  
      ,228   ,998 1,453   ,002 14,108 -2,309  
      ,435   ,937 ,609   ,063 5,518 1,648  
      ,967   ,859 ,002   ,141 3,133 1,003  
      ,316   ,949 1,006   ,051 6,368 1,842  
      ,754   ,787 ,098   ,213 2,228 ,694  
    1** ,580   ,678 ,306   ,322 2,286 -,352  
**. Неправильно классифицированное наблюдение  
Результаты классификацииa
    VAR00001 Предсказанная принадлежность к группе Итого
    1,00 2,00
Исходные Частота 1,00      
2,00      
% 1,00 80,0 20,0 100,0
2,00 20,0 80,0 100,0
a. 80,0% исходных сгруппированных наблюдений классифицировано правильно.
                                         

 

Таблица 4 - Результаты дискриминантного анализа для двух групп

Средние значения внутри группы
Покупа-тели Доход, тыс.руб. Возраст, лет Размер семьи, чел. Отношение к марке, балл Отношение к предприятию, балл.
           
           
В целом          
Стандартное отклонение в группах
           
           
В целом          
Объединенная внутригрупповая корреляционная матрица
  VAR2 VAR3 VAR4 VAR5 VAR6
VAR3   1,00      
VAR4     1,000    
VAR5       1,000  
VAR6         1,000
Функция Собствен. значение Процент вариации Канон. коррел. После функции Коэффиц.Уилкса Хи-квадрат Степени свободы Значи-мость
                 
  Коэффициент λ Знач. F Значимость Fкрит.
VAR2        
VAR3        
VAR4      
VAR5      
VAR6      
Коэффициенты канонической дискриминантной функции Структурная матрица Нормированные коэф-ты канонической дискриминантной функции Каноничес. дискрим. функции, оцененные по центроидам
VAR2       Группа Функция 1
VAR3          
VAR4          
VAR5          
VAR6       Константа  
Результаты классификации для случаев, отобранных для анализа
  группа n Предсказанная группа - 1 Принадлежность к гр. 2
Группа        
Группа        
Процент правильно классифицированных по группам случаев –
Результаты классификации для случаев, отобранных для проверочной выборки
Группа        
Группа        
Процент правильно классифицированных по группам случаев –
                                 

Интерпретация результатов:

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

 

Задание 6. Анализ потребления марки

Условия задания. Провести анализ уровня потребления 12 марок товара потребителями категории «все население старше 16 лет». Определить взаимосвязь между знанием марки и наличием данной марки у потребителей.

Таблица 6 – Исходные данные

Марка Знание, % Наличие, % Марка Знание, % Наличие, % Марка Знание, % Наличие, %
1. А 11,0 1,7 5. Д 37,0 18,0 9. И 61,0 12,0
2. Б 15,0 7,5 6. Е 47,0 29,0 10. К 62,0 49,0
3. В 22,0 18,0 7. Ж 49,0 42,0 11. Л 56,0 24,5
4. Г 24,0 14,0 8. З 56,0 36,0 12. М 51,0 38,6

Порядок выполнения:

1. Строится график взаимосвязи между знанием марки и наличием данной марки у потребителей (рисунок 3).

2. Построение трендов «Знание – потребление» по категориям товаров позволяет провести следующие уровни анализа:

2.1 Проводится анализ положения марки на линии тренда. Внизу тренда находят­ся начинающие или угасающие марки, затем расположены бренды со сред­ними значениями знания и потребления марки. В зоне лидеров, как правило, редко может быть более пяти марок (обычно три). В некоторых категориях можно обнаружить марки, которые уже оторвались от средней группы, но не вошли в группу лидеров и образуют своего рода нижний уровень зоны лидеров.

2.2 Проводится анализ положения марки над/под линией тренда, который отра­жает объемы продаж рассматриваемой марки. Положение под ли­нией тренда обычно свидетельствует об известности марки, что является показателем эффективности рекламной кампании и со­путствующем недостаточном уровне продаж, связанном с той или иной причиной: слабая дистрибуция, неконкурентоспособное предложение, т.е. высокая цена, низкое качество и т.д. Положение над линией тренда является результатом хоро­шего предложения и хороших продаж.

2.3 Анализ взаимосвязи знания и потребления товара. Она определяется на основании значения коэффициента корреляции R. Чем ближе значение R к единице, тем выше вероятность утверждать, что потребление в данной категории в значительной степени определяется знани­ем марки. Соответственно, установив наличие подобной связи, определяются наличие связи между рекламной ак­тивностью и знанием, после чего определяется объем медиадавления, необходимый для увеличения знания.

2.4 Проводится анализ ближайшего конкурентного окружения. Все, кто находится рядом на тренде, являются пря­мыми конкурентами. Соответственно, их положение, их действия требуют внимательного и подробного изучения при подготовке собственной рекламной кампании.

2.5 Определяется уровень знания мар­ки, который необходимо достичь для увеличения количества по­требителей до определенного уровня.

3. Делаются выводы и предложения.

Решение:1. Строится график в системе координат «Знание марки – наличие» (рис. 3). График построен на осно­вании данных о знании и потреблении марок товара в целе­вой группе «все население старше 16 лет».

М
Л
К
И
З
Ж
Е
Д
Г
В
Б
А
Наличие марки, %
Знание марки, %

Рисунок 3 – Взаимосвязь между знанием марки и наличием марки у потребителей

2. Проводится анализ потребления товара по направлениям:

2.1 Анализ положения марки. При анализе можно выделить несколько групп. Поверхност­ный анализ графика (рисунок 3) дает следующие результаты:

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

2.2 Анализ положения марки над/под линией тренда.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

2.3 В нашем примере связь между переменными «знание» и «потребление» составила R = 0,82, т.е. потребление в значительной степени определяется знанием марки. В соответствии с выводами третьего уровня анализа может строиться стратегия рекламной кампании (нацеленность на изме­нение восприятия товара) и стратегия продвижения товара в це­лом (налаживание дистрибуции, изменение цены товара).

2.4 Анализ ближайшего конкурентного окружения позволяет выделить три группы соседей по тренду: _________________________________________ ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

2.5 Определение уровня знания мар­ки. ______________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________________________







Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 330. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Постинъекционные осложнения, оказать необходимую помощь пациенту I.ОСЛОЖНЕНИЕ: Инфильтрат (уплотнение). II.ПРИЗНАКИ ОСЛОЖНЕНИЯ: Уплотнение...

Приготовление дезинфицирующего рабочего раствора хлорамина Задача: рассчитать необходимое количество порошка хлорамина для приготовления 5-ти литров 3% раствора...

Дезинфекция предметов ухода, инструментов однократного и многократного использования   Дезинфекция изделий медицинского назначения проводится с целью уничтожения патогенных и условно-патогенных микроорганизмов - вирусов (в т...

Субъективные признаки контрабанды огнестрельного оружия или его основных частей   Переходя к рассмотрению субъективной стороны контрабанды, остановимся на теоретическом понятии субъективной стороны состава преступления...

ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ В УСЛОВИЯХ ОМС 001. Основными путями развития поликлинической помощи взрослому населению в новых экономических условиях являются все...

МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ МОРФЕМНОГО СОСТАВА СЛОВА В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ В практике речевого общения широко известен следующий факт: как взрослые...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.007 сек.) русская версия | украинская версия