Наша фабрика производит три вида изделий. Как можно предсказать производственные расходы фабрики на основе количества выпускаемых изделий?

На рабочем листе Данные содержатся текущие производственные расходы за 19 месяцев, а также количество штук изделия А, изделия В и изделия С, выпускаемых каждый месяц (рис. 1).

Найдем наиболее точный прогноз месячных производственных расходов вида:

Месячные производственные расходы = Константа+

+ (Произведенные изделия А)+ (1)

+ (Произведенные изделия В)+

+ (Произведенные изделия С).

Для этого щелкните кнопкой мыши команду Анализ данных в меню Сервис и в появившемся окне выберите вариант Регрессия. Заполните диалоговое окно Регрессия, как показано на рис. 2.

Поле Входной интервал Y, B3:B22, содержит зависимую переменную или данные (включая заголовок Расходы), значения которых мы хотим предсказать.

Рис. 1. Данные для прогнозирования месячных текущих производственных расходов

Рис. 2. Диалоговое окно Регрессия

 

· Поле Входной интервал X, C3:E22, содержит данные или независимые переменные (включая заголовки ПроизведенныеА, ПроизведенныеВ, ПроизведенныеС), которые мы хотим использовать в прогнозе.

· Поскольку и входной диапазон x, и входной диапазон y включают заголовки, установлен флажок Метки.

· Результаты размещаются на отдельном листе Регрессия.

· Установка флажка Остатки позволяет выводить для каждого наблюдения предсказанное значение, рассчитанное уравнением (1), и остаток, равный разности наблюдаемого расхода и предсказанного значения.

После нажатия кнопки ОК мы получим результат, показанный на рис. 3 и 4.

Рис. 3. Результат расчёта исходной множественной регрессии

Рис. 4. Список остатков исходной множественной регрессии