Определение предельной ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
Обозначения: N – количество единиц генеральной совокупности, n – количество единиц выборочной совокупности, n/N*100% - процент выборки, процент отбора.
Альтернативный признак: Значение признака 1, доля единиц – w, значение признака 0, доля единиц – 1-w. Дисперсия альтернативного признака Ошибка репрезентативности – это отклонение Виды ошибок выборки: средняя и предельная. 1. Средняя ошибка выборки (µ) показывает насколько в среднем отклоняется параметр выборочной совокупности от соответствующего параметра в генеральной совокупности. Для собственно-случайных и механических отборов:
.......
Средняя ошибка малой выборки: Вероятность получения средней ошибки выборки: 0,683 2. Предельная ошибка выборки (∆) - это вероятность того, что ошибка выборки не превысит заданную величину (предельную ошибку).
t – коэффициент доверия, Доверительный интервал для средней величины: Доверительный интервал для доли: w-Δw ≤ ρ ≤ w+Δw Определение необходимой численности выборки.
|
, в генеральной совокупности, в выборочной совокупности 
.
, t=3 при вероятности 0,997, t=2 при вероятности 0,954
или 
