Метод Стьюдента
 ,чем больше ошибка по абсолютной величине, тем меньше ее вероятность. Зависимость плотности распределения вероятностей измеряемой величины  от измеренного значения  описывается кривой (рис. 2), называемой кривой нормального распределения Гаусса. Площадь, отвечающая какому-либо интервалу оси абсцисс, изображает вероятность попадания случайного результата в данный интервал. По распределению Гаусса наиболее вероятным значением измеряемой величины является ее среднее значение.
Вид кривой распределения определяется величиной
С увеличением Величина Английский математик и химик В.С. Госсет (псевдоним Стьюдент) в 1908 г. предложил методику обработки результатов многократных измерений одной и той же величины. Существуют специальные таблицы, в которых приведены коэффициенты Стьюдента Согласно методике Стьюдента средняя квадратическая погрешность результата измерений среднего арифметического определяется формулой:
где
Границы средней квадратической погрешности:
Абсолютная погрешность измерений:
где Если если Окончательный результат записывается в виде:
|
, называемой среднеквадратической ошибкой (стандартное отклонение):
.
, определяемые доверительной вероятностью 
и числом измерений 
для доверительной вероятности 
получим 
(см. таблицу в приложении 1).
,
- абсолютная погрешность каждого измерения,
.
,
– приборная погрешность.
, то 
;
, то 
.
.
