Идея метода Ритца заключается в том, что значение некоторого функционала
рассматривается не на произвольных допустимых кривых данной вариационной задачи, а лишь на всевозможных линейных комбинациях

с постоянными коэфициентами составленных из n первых функций некоторой выбранной последовательности функций
(2. 2)
Функции (2.1) должны быть допустимыми в рассматриваемой задаче, что налагает некоторые ограничения на выбор последовательности функций
. На таких линейных комбинациях функционал
превращается в функцию
коэффициентов
. Эти коэффициенты
выбираются так, чтобы функция
достигала экстремума; следовательно,
должны быть определены из системы уравнений

Совершая предельный переход при
, получим в случае существования предела функцию
являющуюся (при некоторых ограничениях, налагаемых на функционал
и на последовательность
точным решением рассматриваемой вариационной задачи. Если не совершать предельного перехода, а ограничится лишь
первыми членами
то получим приближенное решение вариационной задачи.
Если таким методом определяется абсолютный минимум функционала, то приближенное значение минимума функционала находится с избытком, так как минимум функционала на любых допустимых кривых не больше, чем минимум того же функционала на части этого класса допустимых кривых – на кривых вида
При нахождении тем же методом максимального значения функционала получаем по тем же причинам приближенное значение максимума функционала с недостатком.
Для того чтобы функции
были допустимыми, прежде всего необходимо удовлетворять граничным условиям. Если граничные условия линейны и однородны, например, в простейшей задаче
или

где
- постоянные, то проще всего и координатные функции выбрать удовлетворяющими этим граничным условиям. Очевидно, что при этом и
при любых
будут удовлетворять тем же граничным условиям. Пусть, например, граничные условия имеют вид

Тогда в качестве координатных функций можно выбрать

Где
- какие-нибудь непрерывные функции, или

или какие-нибудь другие функции, удовлетворяющие условиям

Если условия неординарны, например
где хотя бы одно из чисел
отлично от нуля, то проще всего искать решение вариационной задачи в виде

Где
удовлетворяет заданным граничным условиям
, а все остальные
удовлетворяют соответствующим однородным граничным условиям, т. е. в рассматриваемом случае
Очевидно, что при таком выборе при любых
функции
удовлетворяет заданным граничным условия. В качестве функции
можно выбрать, например, линейную функцию

Решение системы уравнений

вообще говоря, является весьма сложной задачей. Эта задача значительно упрощается, если на экстремум исследуется квадратичный относительно неизвестной функции и ее производных функционал
, так как в этом случае уравнения (2. 7) линейны относительно
.
Выбор последовательности функций
, называемых координатными функциями, сильно влияет на степень сложности дальнейших вычислений, и поэтому от удачного выбора координатной системы функций в значительной мере зависит успех применения этого метода.
ЗАДАЧИ