Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Анализ сезонных колебаний





 

Под сезонными колебаниями понимается периодически повторяющееся из года в год повышение и снижение уровней в отдельные месяцы или кварталы.

 

Пример 8.11. Имеются следующие данные:

Таблица 8.19

 

Производство растительного масла в России в 1992-1993 гг.

по месяцам, тыс. т.

 

Год Месяц
                       
  109,5 102,7 86,6 82,3 76,6 70,0 57,6 24,5 36,3 70,7 95,2 104,5
  97,6 95,5 114,2 101,3 105,6 94,6 75,2 38,6 38,9 78,7 96,5 111,0

 
 

Если выявленные колебания не случайны, то они сохранятся и на укрупненных интервалах, например, квартальных.

 

Таблица 8.20

 

Производство растительного масла в России в 1992-1993 гг. по кварталам

 

Год    
Квартал I II III VI I II III IV
Произведено 298,8 228,9 118,4 270,4 307,4 301,5 152,7 286,2

 

При изучении рядов динамики, содержащих «сезонную волну», её выделяют из общей колеблемости уровней и измеряют. Существует ряд методов решения этой задачи. Для измерения «сезонной волны» рассчитывают либо абсолютные разности (отклонения) фактических уровней от среднего уровня, либо отношения месячных уровней к среднему уровню за год, так называемые индексы сезонности:

 

 

Пример 8.12. Произведем расчет индексов сезонности и абсолютных отклонений уровней от среднего на примере данных о производстве растительного масла в России в 1992 году.

 

Таблица 8.21

 

Сезонные колебания производства растительного масла в России в 1992 г.

 

Месяц Произ-водство масла, тыс.т. Индекс сезонности, % к средне- месячному уровню Абсолют- ное откло- нение от средне- месячного уровня Абсолют- ное откло- нение, % к средне-месячному уровню (Iсез -100%)2
1 2 3 4 5 6 7
Январь 109,5 143,4 33,125 43,4 1883,56 1097,266
Февраль 102,7 134,5 26,325 34,5 1190,25 693,006
Март 86,6 113,4 10,225 13,4 179,56 104,551
Апрель 82,3 107,8 5,925 7,8 60,84 35,106
Май 76,6 100,3 0,225 0,3 0,09 0,051
Июнь 70,0 91,7 -6,375 -8,4 68,89 40,641
Июль 57,6 75,4 -18,775 -24,6 605,16 352,501
Август 24,5 32,1 -51,875 -67,9 4610,41 2691,017
Сентябрь 36,3 47,5 -40,075 -52,5 2756,25 1606,006
Октябрь 70,7 92,6 -5,675 -7,4 54,76 32,206
Ноябрь 95,2 124,6 18,825 24,6 605,16 354,381
Декабрь 104,5 136,8 28,125 36,8 1354,24 791,016
Итого 916,5 1200,1     12270,84 7797,747

 

Средний месячный уровень за год:


Графическое изображение индекса сезонности наглядно показывает форму, характер сезонной волны, относительно среднемесячного уровня за год, принимаемого за 100%.

 

Для характеристики силы колеблемости уровней ряда динамики из-за сезонной неравномерности используется среднее квадратическое отклонение индексов сезонности (в процентах) от 100%:

 

.

 

Для примера 8.12: .

 

Этот же результат можно получить и по-другому, как коэффициент вариации (колеблемости):

, где – среднее квадратическое отклонение.

 

Для примера 8.12 сумма квадратов отклонений рассчитана в графе 7 таблицы 8.21, среднее значение уровня , отсюда , т.е. результаты двух показателей – и V – идентичны.

 

Расчет индексов сезонности за ряд лет можно осуществить двумя способами.

Первый способ состоит в определении простой средней за одни и те же месяцы изучаемого периода и сопоставлении их со средней за весь изучаемый период.

%

Второй способ заключается в том, что вначале вычисляют по каждому году индексы сезонности, а затем из индексов одноименных месяцев находится средняя арифметическая, которая и является индексом сезонности.

 

Пример 8.13. По данным о производстве растительного масла в 1992 и 1993 году рассчитаем индекс сезонности первым (табл. 8.22) и вторым (табл. 8.23) способами.

 

Таблица 8.22

 







Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 800. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Алгоритм выполнения манипуляции Приемы наружного акушерского исследования. Приемы Леопольда – Левицкого. Цель...

ИГРЫ НА ТАКТИЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ Методические рекомендации по проведению игр на тактильное взаимодействие...

Реформы П.А.Столыпина Сегодня уже никто не сомневается в том, что экономическая политика П...

В эволюции растений и животных. Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений. Оборудование: гербарные растения, чучела хордовых (рыб, земноводных, птиц, пресмыкающихся, млекопитающих), коллекции насекомых, влажные препараты паразитических червей, мох, хвощ, папоротник...

Типовые примеры и методы их решения. Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно. Какова должна быть годовая номинальная процентная ставка...

Выработка навыка зеркального письма (динамический стереотип) Цель работы: Проследить особенности образования любого навыка (динамического стереотипа) на примере выработки навыка зеркального письма...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия