Оценка существенности показателей формы распределения с помощью t-критерия.
При оценке существенности формы распределения проводится проверка гипотезы о распределении. Выдвигается предположение, что форма фактического распределения подчиняется законам нормального распределения, т.е. соответствует значениям эталонной формы. Это предположение называется нулевой гипотезой. Смысл нулевой гипотезы: частоты нормального распределения соответствуют частотам фактического распределения и затем эта гипотеза проверяется. H 0 : f нр <=>; f фр Проверка нулевой гипотезы осуществляется с помощью t-критерия. Если совокупность небольшая по объему (менее 25ед) критическое значение t-критерия определяется по таблице значений t-критерия Стьюдента, с высокой степенью вероятности (близкой к 100%), и с учетом числа степеней свободы n-1, где n-коэф-т совокупности. Если объем совокупности больше 25 ед., критическое значение t-критерия определяется по таблице значений интеграла вероятности. Если объем совокупности близок к 100ед, то критическое значение по таблице интеграла вероятности приближается к 3, при том, что уровень интеграла вероятности приблизительно равен 100%. С критическим значением t-критерия сравнивается фактическое его значение. Которое определяется след. образом: 1) Сначала рассчитывается ошибка коэф-та асимметрии (mAs) за счет действия случайных причин. Ошибка будетотличатся в зависимости от объема единиц. Если n>=100, то Если n<100 Фактическое значение t-критерия определяют исходя из соотношения
Критическое значение t-критерия – это max значение, при котором принимается нулевая гипотеза, т.е. делается вывод о случайной природе асимметрии распределения. Это указывает на то что в совокупности нет аномальных единиц. Если фактическое значение t-критерия больше критического, делается вывод о том, что асимметрия распределения существенна, сложилась под действием значимых причин. В этом случае мы должны отвергнуть нулевую гипотезу, т.е. Перекос в форме фактического распределения не случаен, т.е. в совокупности присутствует единица с аномальными значениями признака.
|
