Имитационные модели

Если экономический объект (процесс, явление) представить в виде системы, состоящей из упорядоченной совокупности элементов с идентифицированными взаимосвязями между собой, то поведение ее во внешнем окружении (внешняя среда, взаимодействие с другими системами) можно описать с помощью имитационной модели.

Функционирование сложных объектов во взаимосвязи с внешней средойскладывается из выполнения множества зависимых операций, направленных на поддержание работоспособного состояния системы в период ее эксплуатации.В связи со сложностью моделируемой системы может оказаться, что еще нет разработанной теории, объясняющей все аспекты ее функционирования.Поэтому одна часть процессов и взаимообусловленных связей между ними представляются известными математическими моделями, а другая часть – совокупностью эмпирических соотношений, известных фактов, условий, ограничений, позволяющих с достаточной для практики точностью ответить на поставленные вопросы о поведении системы. Такая комплексная модель, построенная в сугубо практических целях и программно реализованная на компьютере, получила название имитационной модели.

В соответствии с определением, данным в [8], имитационная модель – это алгоритм или программа, имитирующие функционирование системы. В отличие от математической модели имитационная модель является более общей и включает в себя не только математические модели отдельных процессов, но и всю имеющуюся в распоряжении исследователя информацию о системе.

Схема имитационной модели системы показана на рис.4.3.

Элементы называются входами системы (входными переменными); - выходами системы (выходными переменными); - параметры системы; характеризуют состояние системы. Входы и выходы осуществляют связь системы с внешней средой или с другими системами. Состояния фиксируют все изменения, происходящие в системе из-за прихода входных сигналов или по причине внутренних изменений, происходящих в системе.

Параметры системы могут характеризовать всевозможные правила и нормы, принятые для данного предприятия. Выходы системы отображают результаты ее функционирования и могут представлять собой, например, следующие величины: Y ₁ - количество выпущенной продукции, Y ₂ - себестоимость, Y ₃ - производительность, Y ₄ - прибыль и другие показатели деятельности.

В конкретных моделях систем, выходы и состояния связаны между собой функциональными или статистическими зависимостями. Задавая определенные значения входных сигналов, исходных параметров, зависимости между переменными, при помощи экономико-математических методов исследуют модель по интересующим показателям [9]. Имитационные модели должны составлять основу для разработки и создания систем поддержки принятия управленческих решений в организациях.

Имитационный подход к моделированию сулит огромные преимущества организациям, т.к. позволяет оперативно реагировать на ситуацию, осуществлять прогноз ее развития и помогает быть успешными в бизнесе.