Зарубіжний досвід використання комп’ютерних технологій в управлінні сільськогосподарським виробництвомЗарубіжний досвід використання комп’ютерних технологій в управлінні сільськогосподарським виробництвом Ознайомлення із світовим досвідом створення та використання СМАПУ свідчить про те, що головним чином увага надається розвитку локальних та національних (транснаціональних) систем. Прикладом сучасної локальної СМАПУ є спеціалізована система сільськогосподарського менеджменту створена в 2003 році на базі АПК “Іл’їнка” (Російська Федерація), яка надає змогу швидко оцінювати положення справ у господарстві та приймати максимально ефективні управлінські рішення. Для управління великим (9000 га) агропромисловим господарством на базі ГІС було створено систему аналізу і підтримки прийняття рішень, що поєднує в єдине ціле дані, отримані за допомогою найсучасніших засобів моніторингу навколишнього середовища, включаючи моніторинг за допомогою методів ДЗЗ. За допомогою цієї системи керівництво господарством отримало можливість приймати оперативні і стратегічні рішення на базі реальних даних про стан господарства, зібраних інструментальними засобами. Локальна СМАПУ господарства «Іл’їнка» дозволяє: • відстежувати зміни стану полів і посівів на різних ділянках окремого поля та визначати послідовність їх обробки; • здійснювати моніторинг для попередження надзвичайних ситуацій (пожеж, підтоплень, випадіння граду); • контролювати використання дорогої техніки за допомогою використання систем глобального позиціювання; • автоматично генерувати звіти для керівників господарства на основі зібраних інструментальними методами даних; • накопичувати та зберігати дані, що дозволяє відслідковувати спрямованість та динаміку технологічних процесів; • представляти вихідні дані у картографічному вигляді; • проводити багатофакторний аналіз і візуалізацію зібраних даних, що дозволяє легко і швидко їх інтерпретувати. В Україні окремі елементи СМАПУ локального рівня використовуються в дослідному господарстві корпорації “АГРО-СОЮЗ” (Синельниківський район Дніпропетровської області). Прикладом СМАПУ регіонального рівня є система KARS, розроблена регіональнім Центром використання наук про Землю в рамках Програми прикладного використання даних ДЗЗ штату Канзас (США). Починаючи з 1996 року ця система на основі оперативних даних ДЗЗ та аналізу історичних статистичних даних кожні два тижні надає відомості (так званий “GreenReport”®) про стан рослинності в розрізі деяких регіонів США. Найбільш відомими СМАПУ національного (або транснаціонального) рівнів є система FAS/PECAD, створена Підрозділом обстеження та оцінки продуктивності сільськогосподарських культур Закордонної сільськогосподарської служби Департаменту сільського господарства США та європейська система MCYFS — (система прогнозування врожайності посівів на базі програми MARS), яка почала працювати в оперативному режимі з 2002 року. На історії створення та особливостях останньої системи хотілось би зупинитись більш детально. У 1988 році Рада Міністрів ЄС прийняла 10-річну Програму по застосуванню дистанційного зондування для покращення статистичного обліку в сільському господарстві. Ця програма відома як проект MARS (Моніторинг сільського господарства за допомогою дистанційного зондування). Спочатку програма була орієнтована лише на покращення статистики сільського господарства, але потім була розширена для задоволення потреб Директорату ЄС з питань сільського господарства для впровадження Загальної Сільськогосподарської Політики (CAP). Метою цієї Програми була кількісна оцінка площ, зайнятих під різні зернові культури в даному регіоні або країні, контроль росту і стану сільськогосподарських культур, своєчасний прогноз середньої врожайності на рівні ЄС і одержання попередньої інформації з Європи, щорічна зміна площ, зайнятих під конкретні культури. Для досягнення цих цілей з 1988 до 1993 було почате впровадження першого етапу програми, а саме — проведення досліджень і наукових розробок (вартість близько 30 млн. ЕКЮ), за яким настав етап їх випробування та експериментального використання, що тривав до 1998 р. (вартість близько 25 млн. ЕКЮ). В рамках виконання робіт за проектом MARS центром ім. Вінанда Старинга (м. Вагенінген, Нідерланди) була розроблена імітаційна модель росту сільськогосподарських культур WOFOST яка в подальшому була адаптована для використання в ГІС. Саме ця модель використовується зараз для прогнозування урожайності на рівні Європейського Союзу. Для прогнозування урожайності основних зернових культур в моделі WOFOST використовуються наступні параметри: фотосинтетично активна радіація (ФАР), вологозабезпеченість посівів, проективне покриття, зелена і суха біомаси та інші. Розробка системи прогнозування урожаю MCYFS проводилась по чотирьох напрямках: • інвентаризація сільгоспугідь - розробка і удосконалення на основі матеріалів дистанційного зондування мережі вибіркових обстежень та методів автоматизованої класифікації даних, отриманих в результаті дистанційних спостережень, для швидкого оцінювання площ під найбільш репрезентативними с/г культурами • розробка методів використання даних метеорологічних супутників для отримання показників розвитку с/г культур протягом вегетаційного періоду в різних географічних зонах • використання щоденних метеорологічних даних в агрометереологічних моделях, що розробляються для прогнозування урожаю окремих сільськогосподарських культур на районному, національному і європейському рівнях • розробка методів швидкого дистанційного визначення засіяних площ сільськогосподарських культур і урожаїв по території Європи.
20.Характеристика стандартних звітів програми «1С: Бухгалтерія»
|
