Агрегирование

Зададим обычные (четкие) входные параметры: интенсивность равна 33 % (процента), расстояние 37 м (метров). Воспользовавшись формулами (2.1 - 2.6), определим истинность каждого из подусловий:

;

 

Активация подзаключений

Воспользовавшись формулой (1.3) определим истинность каждого из правил базы знаний, используя значения истинности подусловий:

2.6 Аккумулирование заключения

На основе полученных значений истинности правил, найдем функцию принадлежности для выходной лингвистической переменной.

На рисунке 2.4 представлен график функции принадлежности для выходной лингвистической переменной - "количество воды".

Функция принадлежности описывается следующими уравнениями прямых:

 

(2.10)

(2.11)

 

 

Рисунок 2.4 - График функция принадлежности выходной лингвистической переменной "количество воды".

Дефаззификация

Применим метод левого модового значения, воспользовавшись формулой (1.4). Таким образом, левое модовое значение равно 34 мл (миллилитров).

Формулируем нечеткий вывод:

При интенсивности равной 33 % (процента) и расстоянии равном 37 м (метров) количество воды в одежде человека будет не менее 34 мл (миллилитров).

 

Заключение

В ходе выполнения индивидуального задания был проведен широкий теоретический обзор. В процессе выполнения задачи были получены следующие результаты:

1. Построены функции принадлежности 3 лингвистических переменных (см Рис. 2.1-2.3).

2. Произведены расчеты истинности подусловий и истинности правил, содержащихся в нечеткой базе знаний, при обычных (четких) параметрах (см. пункты 2.4 и 2.5).

3. Построен график выходной лингвистической переменной (см. Рис. 2.4).

4. На основе полученных данных сформулирован нечеткий вывод (см. пункт 2.7).

Таким образом, повторены основные понятия теории нечетких множеств и изучен алгоритм получения нечеткого вывода, а так же закреплен на практике.