Неделя №4
СРСП 7 Тема: Парная линейная регрессия и корреляция. Цель:Проверить уровень знаний студентов по вопросам спецификации парной регрессионной модели и задачам корреляционно-регрессионного анализа. Форма проведения:выступления с минидокладами Задание № 1. Ответьте на вопросы: 1.Виды зависимостей между экономическими явлениями и процессами. 2.Регрессия. Виды регрессий. 3.Корреляция. Виды корреляций. 4.Задачи корреляционного и регрессионного анализа. Задание № 2. Выполните тест: 1. Какие виды зависимостей между переменными существуют? a) математическая, стохастическая; b) вероятностная, корреляционная; c) функциональная, статистическая; d) регрессионная, математическая; e) линейная, регрессионная 2. Что включает понятие «спецификация модели»? a) Построение регрессионной модели методом наименьших квадратов. b) Формулировку вида модели, исходя из соответствующей теории связи между переменными. c) Отбор факторов для построения регрессионной модели. d) Использование множественной регрессионной модели вместо парной. 3.Какой показатель является абсолютной мерой взаимосвязи между переменными? a) Коэффициент корреляции. b) Коэффициент детерминации. c) Аппроксимация. d) Ковариация. e) Дисперсия. 4. Что относится к ошибкам спецификации модели? a) Неоднородность исходных данных. b) Невозможность сбора полной исходной информации для построения модели. c) Использование множественной регрессионной модели вместо парной. d) Неправильный выбор вида математической функции. 5. Что относится к ошибкам выборки при построении эконометрической модели? a) Неоднородность исходных данных. b) Неправильный выбор вида математической функции. c) Невозможность сбора полной исходной информации для построения модели. d) Использование множественной регрессионной модели вместо парной. Методические рекомендации: Составить письменный конспект (минидоклад) по вопросам (задание № 1) и выступить на СРСП, согласно плану. Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала. Литература: 1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002 2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002 3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999 4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001 5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003 6.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. "Эконометрика. Начальный курс" М: Дело, 1998 СРСП 8 Тема: Парная линейная регрессия и корреляция. Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить модель парной регрессии. Форма проведения:решение задач Задание № 1. Решите следующие задачи: №1 Торговое предприятие имеет сеть, состоящую из 12 магазинов, информация о деятельности которых представлена в таблице:
Требуется: Построить диаграммы рассеяния годового товарооборота (у) в зависимости от торговой площади (х1) и среднего числа посетителей в день (х2) и определить форму связи между результирующим показателем (у) и каждым фактором (х1 и х2) №2 Фирма провела рекламную компанию. Через 10 недель фирма решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив недельные объемы продаж (у, тыс.тенге) с расходами на рекламу (х, тыс. тенге). Полагая, что между переменными х, у имеет место линейная зависимость, определить выборочное уравнение линейной регрессии.
Найти ожидаемое значение еженедельного объема продаж у при расходах на рекламу х=5,5 тыс. тенге. Задание № 2. Выполните тест: 1. Методы представления математической функции в парной регрессии. a) графический, экспериментальный; b) статистический, аналитический; c) экспериментальный, статистический, аналитический; d) графический, аналитический, экспериментальный. e) линейный, графический 2.В чём заключается суть линейного коэффициента корреляции? a) оценивает параметр a; b) оценивает меру влияния y на x; c) оценивает параметр b; d) оценивает тесноту связи между признаками; e) оценивает меру влияния а на x; 3. Величина линейного коэффициента корреляции составила 0,92. Что это означает? a) Связь между рассматриваемыми признаками очень тесная и прямая. b) Связь между рассматриваемыми признаками средняя и прямая. c) Связь между рассматриваемыми признаками тесная и обратная. d) Связь между рассматриваемыми признаками слабая и прямая e) Связь между рассматриваемыми признаками средняя и обратная. 4.В чем заключается смысл параметра b в уравнении парной линейной регрессии? a) величина параметра b показывает среднее изменение результата с изменением фактора на единицу; b) величина параметра b показывает среднее изменение фактора-признака; c) величина параметра b показывает среднее изменение фактического значения y; d) величина параметра b показывает среднее изменение расчетных значений yx при изменении параметра a. e) величина параметра b показывает отклонение расчетных значений yx от фактического значения y 5. Что характеризует коэффициент детерминации? a) долю остаточной дисперсии в общей дисперсии результативного признака; b) тесноту связи между факторами; c) величину отклонения факторных и расчетных значений результативного признака; d) долю дисперсии результативного признака объясняемую регрессией в общей дисперсии результативного признака; e) долю факторной дисперсии в общей дисперсии результативного признака. Методические рекомендации: Выполнить задания в соответствии с условием (задание № 1). Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала. Литература: 1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002 2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002 3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999 4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001 5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003 СРСП 9 Тема: Парная линейная регрессия и корреляция. Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении проверять статистическую значимость уравнения и параметров регрессии Форма проведения:решение задач Задание № 1. Решить следующие задачи: №1 Зависимость объема продаж (у, тыс.тенге) от расходов на рекламу (х, тыс. тенге) характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом: у=10,6+0,6х Требуется: 1. Определить коэффициент корреляции. 2. Оценить значимость уравнения регрессии. 3. Определить стандартную ошибку коэффициента регрессии. 4. Оценить значимость коэффициента регрессии. №2 Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость у от х: у=8-7х. Известно также, что rxy=-0,5; n=20. Постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии.
|
