Функциональная, статистическая, корреляционная зависимости
Все в мире взаимосвязано, все имеет причину. Чтобы управлять социально-экономическими процессами или объектами, необходимо знать какие факторы, в какой мере на них влияют. Статистикой разработан ряд методов, позволяющих изучать связи и зависимости между явлениями. При этом вводятся такие понятия, как признак-фактор(обозначается x) – это признак, изменение которого обусловливает изменение другого признака, называемого признаком-результатом (обозначается y). Существуют два вида связей: 1. Функциональные (жестко-детерминированные) связи. Каждому значению признака-фактора соответствует однозначно определяемое значение признака-результата. Это возможно только в том случае, если признак-результат полностью зависит от данного признака-фактора. 2. Статистические связи и зависимости (стохастически детерминированные, т.е. вероятностные). Каждому значению признака-фактора соответствует распределение значений признака-результата, то есть одному и тому же значению признака-фактора соответствует множество значений признака-результата, каждое из которых возникает с определенной вероятностью. Корреляционная зависимость – частный случай статистической связи, суть которой в том, что одному и тому же значению признака-фактора соответствует множество значений признака-результата, но закономерным образом измеряется средняя величина результативного признака. Практическим менеджерам постоянно приходится сталкиваться с корреляционной зависимостью. Основными методами изучения корреляционной зависимости являются методы корреляционно-регрессионного анализа – КРА.
|
