ОЦЕНКА КОЭФФИЦИЕНТОВ УРАВНЕНИЯ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
В качестве оценок параметров и принимаются величины и , минимизирующие сумму квадратов отклонений наблюдаемых значений результативного признака от расчётных теоретических значений.
Значения и известны – это данные наблюдения. Переменными данной функции являются оценки параметров и . Чтобы найти минимум функции двух переменных, нужно вычислить частные производные по каждому из параметров и приравнять их к нулю:
В результате получим систему линейных уравнений: Подставим известные значения и получим следующую систему линейных уравнений: Решаем систему, применяя инструмент ППП EXCEL – Поиск решения. Полученные результаты представлены в таблице 5. Таблица 5 – Результат вычислений с помощью функции Поиск решений - ППП EXCEL
Таким образом, получаем уравнение множественной регрессии: Значение коэффициентов при объясняющих переменных очень мало, что указывает на очень малое влияние объясняющих переменных на результативный фактор, поэтому факторы x1 и x2, силу влияния которых оценивает b1 и b2, можно считать несущественно влияющими, неинформативными.
|