Источники статистической информации

Тема 1. Сводка и группировка статистической информации. Построение рядов распределения в статистических исследованиях

 

Прежде чем приступить к изложению данной темы, ознакомимся с некоторыми общими положениями учебной дисциплины «Статистика».

 

Общие положения

 

Прежде всего статистика – это и раздел науки, и учебная дисциплина, которая занимается отысканием закономерностей при изучении массовых явлений. Термин «статистика» происходит от латинского status – состояние был наполнен соответствующим содержанием еще в глубокой древности, тогда как в науку был введен только в XVIII в. Немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Наиболее известными школами, стоявшими у истоков статистической науки, были немецкая описательная школа и английская школа политических арифметиков.

Начало формированию статистики как метода научного познания было положено бельгийским статистиком Адольфом Кетле (XIX в.), занимающегося исследованием законов, управляющих обществом. По его инициативе организовывались статистические конгрессы, проводились переписи населения с использованием наблюдений, сводки и группировки статистических данных (что и составляет тему нашего занятия), расчета и анализа других обобщающих показателей. Далее с развитием статистической науки, связанного с расширением сферы практической статистической работы изменилось и содержание понятия «статистика».

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

1) отрасль практической деятельности (получение, обработка и анализ массовых данных о различных явлениях – в естественных и общественных отраслях знаний);

2) цифровой материал для характеристики явлений из области техники, физики, биологии, психологии и др., и что для нас важно – для области общественных явлений;

3) отрасль знаний, отдельная наука и учебная дисциплина.

В качестве теоретических основ статистики в том виде, в которой мы ее изучаем, выступают теория вероятностей, математическая статистика, общая теория статистики, социально-экономическая статистика (экономическая статистика, социальная статистика, статистика народонаселения). При этом развиваются и сравнительно новые отрасли знания, такие, как, например, эконометрика (это как бы «продвинутая» статистика, которая занимается не только построением статистических моделей, но и подробно исследует их качества). А такой раздел эконометрики, как системы «одновременных экономических уравнений» является уникальным в том смысле, что дает возможность оперировать обратными связями при реализации системного подхода в исследованиях в рамках нерефлексивных (общественных, гуманитарных) систем в отличие от рефлексивных (технических) систем. Для них как систем более детерминированным, более стабильным механизм обратных связей как основы системного и хорошо формализованного анализа используется многократно апробированный эффективный аппарат передаточных функций (там имеются возможности замены исходных диффиренциальных уравнений на уравнения алгебраические). Поэтому эконометрика как разновидность статистической науки в настоящее время занимает особое положение в методологии исследования общественных явлений.

Говоря о предмете статистики, необходимо особо отметить, что статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывном единстве с их качественной стороной. Тогда объектом статистического исследования является статистическая совокупность (далее – СС. – Авт.) социально-экономических объектов или явлений, объединенных качественной связью, но отличающихся отдельными признаками – качественными особенностями единиц совокупности, которые составляют единицы совокупности – первичные элементы совокупности, являющиеся носителями регистрируемых признаков.

Поскольку статистические совокупности могут быть однородными (общий признак для всех единиц совокупности) и разнородными (в них входят явления разного типа), то однородные СС можно представить как набор единиц совокупности, объединенных одним признаком. Примеры: число столов в той или иной аудитории – это одна статистическая совокупность; число единиц мебели (куда, понятно, входят и уже упомянутые столы) – это уже другая статистическая совокупность.

Однако, прежде чем подробнее рассмотреть содержание статсовокупностей, рассмотрим понятие «статистический показатель» (СП). Это понятие относится к характеристике отдельного явления и обладает четырьмя сторонами (характеристиками) – качественной, количественной, географической и временной.

Пример СП: в результате переписи населения в 2002 г. население РТ составило 3,7 млн. чел. Здесь у СП четыре характеристики: качественная – «население», географическая – «РТ», количественная – «3,7 млн. чел.», географическая – «РТ» и временная – «2002 г.». Еще пример: в аудитории № 303 на ул. К.Маркса (ИУи ТР) на 24.12.2012 г. присутствовала группа студентов из 24 чед. С 8.30 до 10.00. Однако перечисленное относится и к любой статсовокупности. СП также характеризуют массовые явления, но выступают в качестве некоторого единичного показателя (элемента). СС состоят из множества элементов Тогда с позиции теории множеств однородная статистическая совокупность – это некоторое абстрактное множество со всеми его атрибутами, например, Y = {y_j}, j=1,N, где N – есть число элементов, составляющих это множества или, другими словами, мощность множества Y, выражение которого N = │Y│; y_j – элементы множества Y.

Для того, чтобы иметь возможность работать со статистическими показателями или статистическими совокупностями (однородными или неоднородными), их необходимо каким-то образом получить на момент исследования, располагая теми или иными источниками информации.

 

Источники статистической информации

 

Перечислим наиболее распространенные из них, в особенности те, которые могут оказаться продуктивными и доступными в период работ над дипломными проектами (дипломными работами).

1. Госкомстат РФ и РТ. Информация на электронных и бумажных носителях. Статистический ежегодник. Охватывающий все существенные стороны жизнедеятельности общества (РФ, РТ). Здесь же – результаты переписи населения, выборочные обследования, одельные справочные материалы.

2. Ведомственная статистика (министерства, ведомства, производство) – места проведения производственной практики студентов ИУиРТ К(П)ФУ.

3. Научная периодика (научные статьи, монографии, бюллетени и др.).

4. СМИ (ТВ, газеты, журналы).

5. Интернет и специализированные информационно-поисковые системы (ИПС) – «Гарант –М», «Консультант – плюс» и другие компьютерные пакеты. Отдельное место среди них занимают т.н. СУБД – системы управления базами данных, таких, например, как бухгалтерская система «1С», которая является и аналитическим, расчетно-вычислительным средством, и источником специализированной информации.

6. Собственные наблюдения и измерения исследуемого явления по теме проекта.

7. Экспертная информация, если нет других источников информации.

 

При работе над дипломными проектами необходимо привлекать как можно больше источников информации, в том числе и альтернативные. Интересующая студентов информация может быть выражена на количественном или качественном (вербальном, на основе понятий) уровнях, в разных шкалах.