Использование показателя конкурентоспособности для различных рынков

Покупатели	Продавцы
Много К	Несколько к К0	Один К=1
Много N	Двухсторонняя Полиполия	Олигополия	Монополия
Несколько N N0	Олигополия	Двухсторонняя олигополия	Монополия, ограниченная олигопсонией
Один N=1	Монопсония	Монопсония, ограниченная олигополией	Двухсторонняя монополия

 

а) показатель конкурентоспособности и условия принятия решений, описываемые выражениями (11)-(15), соответствуют случаю двухсторонней полиполии, характеризуемой множественностью продавцов к=1,К, покупателей п=1,N и однородностью товара (таблица 6.1). Кроме того, этот общий случай также может быть использован при определении конкурентоспособности в условиях олигополии, олигопсонии и двухсторонней олигополии.

Из общего выражения показателя конкурентоспособности (11)-(15) вытекают случаи несовершенной конкуренции, имеющей место, когда лишь несколько крупных фирм производят основную массу определенного товара и проявляемой в виде монополии и монопсония.

б) для олигополии характерен случай к К₀ (основная масса товары сосредоточена у нескольких продавцов, их число равно К₀) и множественных покупателей (п = 1, N₀).

в) для олигопсонии характерен противоположный случай, а именно на рынке имеются несколько крупных покупателей N₀ и множество однотипных товаров (k=1,K).

Отметим, что олигополии используют сравнительно новый способ - неценовую конкуренцию. В этом случае особая важная роль отводится предлагаемым нами показателям конкурентоспособности, эффективно учитывающие техническое преимущество, высокое качество и надежность изделий, методов сбыта результатов маркетинга, расширения видов предоставляемых услуг и гарантий покупателям, улучшения условий оплаты и других приемов

г) показатель конкурентоспособности, соответствующий случаю _п=1,N и К=1 может быть использован при определении конкурентоспособности потребителей, стремящихся приобрести товар по меньшей цене. В соперничестве между ними побеждает тот покупатель, который максимально удовлетворяет потребностям товаропроизводителя или продавца:

S_i1 = max{S₁₁,S_2l,...,S_ll,...,S_NI}, (16)

Это выражение означает, что потребитель за определенное качество товара Т предлагает более высокую цену за товар по сравнению с рыночной ценой. Рассматриваемый случай соответствует монополии, возникающей тогда, когда отдельный производитель занимает доминирующее положение и контролирует рынок данного товара.

д) показатель конкурентоспособности, соответствующий случаю N=1, k = 1,К может быть использован при определении конкурентоспособности товара и описывает монопсонию. Так как монопсония - это такая ситуация, когда на рынке существует множество товаров (k=1,K) и один покупатель (N=1).

При этом продавец диктует покупателю свою цену за товар, а покупатель сравнивает между собой параметры однотипных товаров, их качество, цены и отдает предпочтение товару, обладающему максимальным значением показателя конкурентоспособности.

S_1k=max{S₁₁,S₁₂,...,S_1k,...,S_1k}, S_1k=S[n,T_k], k=1,k (17)

е) случай, когда рынок представлен одним покупателем (N=1) и одним продавцом (K=1), соответствует рынку двухсторонней монополии.

При этом удовлетворение потребности покупателя определяется уровни порога конкурентоспособности.

В каждой конкретной задаче определение показателей конкурентоспособности зависит от статистической природы векторов наблюдений Т_к и П_п, полноты априорных сведений и характера их законов распределения.

Также отменим, что в качестве меры сходства могут быть использованы параметрические и непараметрические методы оценки корреляционных связей между векторами Т_к и П_п широко используемых в различных статистических и экономических исследованиях.

Корреляция с английского дословно означает соотношение или соответствие. В этом плане непараметрические методы корреляционных связей должны быть рассмотрены в контексте соответствия удовлетворения качественно задаваемых параметров товара потребительскому спросу. При этом в качестве меры сходства используются коэффициенты корреляций между параметрами потребительского спроса и товара.

К ним относят коэффициенты корреляции Спирмена, Кендэла, коэффициенты конкордации, ассоциации, контингенции, коэффициент сопряжения К.Пирсона, коэффициент взаимной сопряженности А.А.Чупрова и др. Эти коэффициенты для прямых связей параметров спроса и товара в пределах S_nk и соответственно для обратных связей S_nk

Обобщенный интегральный показатель конкурентоспособности для ценовых и неценовых параметров товара оценивается выражением

S_nk = , (19)

где I и J - соответственно число количественных и качественных параметров потребительского спроса и товара. Параметры П_no и Т_к0 - ценность товара для n-го потребителя, Т_ko - цена k- готовара.

Рассмотрим обобщенный нормированный показатель конкурентоспособности S_nk на основе использования расстояния d_nki между параметрами П_ni, i = 1,I потребительского спроса N потребителей и параметрами Т_ki, i = 1,I однотипных K товаров

S_nk= , n=1,N, r=1,K, (19)

где параметры T_ko и П_no - соответственно являются ценой k- гoтовара и потребительская ценность этого товара для n -го потребителя.

Цена k -го товара T_ko складывается из себестоимости товара и прибыли товаропроизводителя. Потребительская ценность товара П_по - это максимальная цена, которую потребитель считает для себя выгодной заплатить за нее. Она состоит из издержки потребителя, равной цене товара, и неоплаченной части потребительской ценности, которая равно полученной потребителем от использования товара дополнительной прибыли.

Первый сомножитель в (19), равен отношению цены товара к потребительской ценности и содержит в своем составе издержки и доходы, как товаропроизводителя, так и потребителя товара.

Поэтому этот сомножитель определяет экономическую долю в показателе конкурентоспособности. Второй сомножитель (подкоренное выражение) в формуле (19) определяет технический аспект конкурентоспособности. Таким образом, величина S_nk одновременно учитывает сопоставление с базой сравнения и экономических, и технических свойств вара. Сравнительно широко может быть использована метрика близости - евклидово и хемингово расстояния.

Наряду с рассмотренными метриками могут быть использован и более сложные метрики близости и меры сходства.