Прогнозирование показателей y1, y3 на основе полученных уравнений циклической динамики до 2025 года.
Таблица 4
Выводы В данной работе было проведено исследование статистических показателей экономики КНР. В ходе работы были проведены корреляционный, регрессионный, дисперсионный и гармонический анализы. Кроме того, были построены линии тренда и получены уравнения тренда показателей. В ходе корреляционного анализа была выявлена высокая степень взаимосвязи между показателями «ВВП по ППС на душу населения КНР» и «Численность населения», «Стоимость нефти на мировом рынке», «HDI», «GCI» и «CPI», а также между показателями «Доля импорта в общемировом импорте» и «Коэффициент Джини», «Стоимость нефти на мировом рынке» и «HDI». Для показателей Yi «ВВП по ППС на душу населения» и «Доля импорта в общемировом импорте» были составлены уравнения многомерной регрессии через показатели Хi. При этом в обоих случаях модели обладают высокой степенью соответствия реальным данным. Дисперсионный анализ показал, что независимые показатели Х действительно влияют на зависимые показатели Y. В ходе гармонического анализа ΔYi и ΔXi были представлены в виде периодически повторяющихся циклов, для всех показателей удалось подобрать адекватную гармоническую модель и определить продолжительность цикла (период).
|
