Чем меньше дисперсия остатков, тем лучше (дать ячейке имя).
¨ стандартные отклонения остатков ( · В ячейку BD20 заносим дисперсию остатков · В ячейке BD22 вычислим исправленную дисперсию Y:
· В ячейки BD24 и BD25 ввести числа степеней свободы:
· В ячейке BA28 подсчитываем наблюдаемое значение критерия Фишера т. е., отношение этих двух дисперсий:
· По таблицам находим · Чем больше F набл по сравнению с F кр , тем выше адекватность. Сравнивая, делаем вывод об адекватности (или неадекватности) построенной корреляционной модели. Вывод записываем в отведенном поле, указывая степень адекватности.
|
), (дать имя).
и помещаем в ячейку BD28. Можно воспользоваться Мастером Функций: =FРАСПОБР(0,05; k1; k2)
