Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Кривые форсированного выдоха (ФВ).





 

Для традиционной спи­рографии наиболее важным показателем является жизненная ем­кость легких (ЖЕЛ). Чтобы измерить ЖЕЛ, пациент после спокой­ного дыхания должен сделать максимальный вдох, а затем как можно более полный выдох. Для определения наиболее информа­тивных скоростных показателей легочной вентиляции пациент должен выполнять выдох с максимально возможной скоростью. Объем воздуха, который способен выдохнуть пациент при максимально быстром и полном выдохе после полного вдоха, получил название форсированной жизненной емкости легких (ФЖЕЛ, ил FVC - forced vital capacity expiratory), или объема форсированного выдоха - ОФВ (рис. 3).

Рис 3. Спирограмма экспираторного маневра.

 

При массовом обследовании ограничиваются вычислением следующих характеристик форсированного выдоха:

· форсированной (экспираторной) жизненной емкости легких ФЖЕЛ;

· объема форсированного выдоха за первую секунду (ОФВ1 или FEV1 -forced expiratory volume after 1 second);

· индекса Тиффно - отношения ОФВ1/ФЖЕЛ, %, являющегося основным показателем экспираторного маневра (существенно уменьшается при обструктивном синдроме);

· пиковой объемной скорости выдоха (ПОСВЫД, или PEF — реас expiratory flow);

· скорости выдоха в момент времени, когда выдохнуто 25, 50, 75% от ФЖЕЛ (соответственно - МОС25%, МОС50%, МОС75%, или MEF25, MEF50, MEF75 - maximal expiratory flow at 25, 50, 75% of FVC);

· средней объемной скорости выдоха на уровне 25...75% от ФЖЕЛ (СОС25-75%, или FEF25 -75). Этот показатель менее других зависит от произвольных усилий пациента и более объективно от­ражает проходимость бронхов.

 

Для некоторых из перечисленных характеристик имеются уравнения регрессии, с помощью которых определяются должные величины (здесь В - возраст в годах, Р - рост в сантиметрах):

 

Для мужчин:

 

ФЖЕЛ = 0,0592∙Р - 0,025∙В - 4,241;

ОФВ1 = 0,037∙Р-0,028∙В- 1,59; (1)

 

Для женщин:

 

ФЖЕЛ = 0,046∙Р- 0,024∙В -2,852;

ОФВ1 = 0,0267∙Р-0,027∙В-0,54. (2)

 

Таким образом, имеется возможность сравнить истинные пока­затели И с должными Д, например в виде процента отклонения истинного показателя от должного:

(3)

Для диагностики представляют определенный интерес также кривые изменения объемной скорости выдыхаемого воздуха V(t) от времени (рис. 4), которые могут быть получены либо непосред­ственно от пневмотахографических датчиков объемной скорости, либо косвенно, дифференцированием спирографических кривых форсированного выдоха V(t). Причем возможно и численное диф­ференцирование и интегрирование кривых форсированного выдо­ха. Известно, что операция дифференцирования может существен­но увеличивать высокочастотные шумовые составляющие, неиз­бежно присутствующие в зарегистрированных сигналах, в связи с чем необходимо принять соответствующие меры. Одной из таких мер является сглаживание кривых и тщательная фильтрация сиг­налов, которую можно выполнить как в аналоговой, так и в циф­ровой области. Последняя имеет ряд преимуществ перед аналого­вой: высокую помехоустойчивость, высокую точность преобразо­вания сигналов, гибкое изменение параметров фильтра при изме­нении алгоритмов и программ фильтрации.

На характеристики цифрового фильтра, в отличие от функ­циональных узлов аналоговой техники, не влияют большинство источников погрешностей, например, нестабильность источников питания, колебания температуры, старение компонентов и др. Ко­нечно, в цифровых фильтрах проявляются специфические погреш­ности обработки, связанные с неизбежным округлением коэффициентов, квантованием исходных сигналов (что приводит к появ­лению шума квантования) и частотными искажениями дискрети­зации.

Рис. 4. Кривые форсированного выхода и объемной скорости.

 

Указанные преимущества цифровых фильтров в полной мере реализуются при анализе низкочастотных сигналов, получаемых в результате медицинских обследований. Эти сигналы могут значи­тельно искажаться аналоговыми схемами из-за дрейфа параметров, в особенности это относится к спирографическим исследованиям, где информативная граница спектра сигнала не превышает 20...40 Гц.

 







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 945. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Тема 2: Анатомо-топографическое строение полостей зубов верхней и нижней челюстей. Полость зуба — это сложная система разветвлений, имеющая разнообразную конфигурацию...

Виды и жанры театрализованных представлений   Проживание бронируется и оплачивается слушателями самостоятельно...

Что происходит при встрече с близнецовым пламенем   Если встреча с родственной душой может произойти достаточно спокойно – то встреча с близнецовым пламенем всегда подобна вспышке...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия