Непараметрические методы оценки достоверности различий обобщающих коэффициентов
Положительные стороны непараметрических методов: • не требуют предварительного расчета параметров распределения (средних величин, стандартного отклонения и др.); • не требуют предварительного знания характера распределения; • позволяют сравнивать совокупности с номинальными и порядковыми признаками; • просты в применении. Отрицательные стороны непараметрических методов: • дают менее точные результаты, чем параметрические методы; • имеют существенные ограничения в применении по числу наблюдений.
35. Уровень значимости (достоверности) различия статистических совокупностей
.). Уровень значимости в этих методах определяется с помощью расчета если если
36. Отличие независимых статистических совокупностей от сопряженных.
37. Смысл нулевой гипотезы.
|
- критерия и сравнения его значения с табличным, который соответствует определенному уровню значимости:
, то 
и 
- гипотеза отвергается;
, то 
и 
- фактический критерий, рассчитанный в исследовании; 
- табличное значение критерия 
.
