Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа

Вернемся к задаче: прове­рить при заданном уровне значимости нулевую гипотезу о равенстве нескольких (p > 2) средних нормальных со­вокупностей с неизвестными, но одинаковыми дисперсиями. Покажем, что решение этой задачи сводится к срав­нению факторной и остаточной дисперсий по критерию Фишера — Снедекора.

1. Пусть нулевая гипотеза о равенстве нескольких средних (далее будем называть их групповыми) пра­вильна. В этом случае факторная и остаточная дисперсии являются несмещенными оценками неизвестной генераль­ной дисперсии и, следовательно, различаются незначимо. Если сравнить эти оценки по критерию F, то очевидно, критерий укажет, что нулевую гипотезу о равенстве факторной и остаточной дисперсий следует принять.

Таким образом, если гипотеза о равенстве групповых средних правильна, то верна и гипотеза о равенстве фак­торной и остаточной дисперсий.

2. Пусть нулевая гипотеза о равенстве групповых средних ложна. В этом случае с возрастанием расхожде­ния между групповыми средними увеличивается фактор­ная дисперсия, а вместе с ней и отношение . В итоге окажется больше и, следовательно, гипотеза о равенстве дисперсий будет отвергнута.

Таким образом, если гипотеза о равенстве групповых средних ложна, то ложна и гипотеза о равенстве фак­торной и остаточной дисперсий.

Легко доказать от противного справедливость обрат­ных утверждений: из правильности (ложности) гипотезы о равенстве фак­торной и остаточной дисперсий следует правильность (ложность) гипотезы о равенстве групповых средних.

Итак, для того чтобы проверить нулевую гипотезу о равенстве групповых средних нормальных совокупностей с одинаковыми дисперсиями, достаточно проверить по критерию F нулевую гипотезу о равенстве факторной и остаточной дисперсий. В этом и состоит метод диспер­сионного анализа.

Замечание 1. Если факторная дисперсия окажется меньше остаточной, то уже отсюда следует справедливость гипотезы о равен­стве групповых средних и, значит, нет надобности прибегать к кри­терию F.

Замечание 2. Если нет уверенности в справедливости пред­положения о равенстве дисперсий рассматриваемых p совокупностей, то это предположение следует проверить предварительно, например, по критерию Кочрена.

Пример. Произведено по 4 испытания на каждом из трех уров­ней. Результаты испытаний приведены в таблице 3. Методом диспер­сионного анализа при уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу о равенстве групповых средних. Предполагается, что выборки извлечены из нормальных совокупностей с одинаковыми дисперсиями.

Таблица3

Номер испытания	Уровни фактора
i

 

Решение. Для упрощения расчета вычтем C = = 52 из каждого наблюдаемого значения: . Составим расчетную табл. 4.

Таблица 4

Номер испытания i	Уровни фактора	Итоговый столбец
	-1				-10
					-8
					-2
							=266
					-20

 

Пользуясь таблицей и учитывая, что число уровней фактора p = 3, число испытаний на каждом уровне q = 4, найдем общую и факторную суммы квадратов отклонений

= 266 – 0 = 266,

= (608/4) – 0 = 152

Найдем остаточную сумму квадратов отклонений: = 266 - 152 = 114.

Найдем факторную и остаточную дисперсии:

1 52/(З- 1) = 76, .

Сравним факторную и остаточную дисперсии по критерию F), для чего найдем наблюдаемое значение критерия:

= 76/12,67 = 6.

Учитывая, что число степеней свободы числителя = p-1=3-1= 2, а зна­менателя = p(q-1)=9 и уровень значимости = 0,05, по таблице находим критическую точку:

= 4,26.

Так как (6 > 4,26) — нулевую гипотезу о равенстве групповых средних отвергаем. Другими словами, групповые средние «в целом» различаются значимо. Если требуется сравнить средние попарно, то следует воспользоваться критерием Стьюдента.