Z-преобразование и его свойства
При анализе и синтезе дискретных и цифровых цепей широко применяют так называемое z-преобразование. Это преобразование играет такую же основополагающую роль по отношению к дискретным сигналам, как преобразование Лапласа по отношению к аналоговым сигналам. Z-преобразование дискретного сигнала. Заменим в уравнении (19.8) jω на комплексную переменную р:
где интегрирование осуществляется по окружности с радиусом │z│=1 Доказать справедливость (19.29) можно следующим образом. Пусть X(z) — функция комплексной переменной z, аналитическая в области |z| > rо. Рас кроем ряд (19.28): Установим связь между точками на комплексной плоскости р = α+ j ω и z-плоскости z= х + jу (рис. 19.16). Если положить α = 0, то мы будем перемещаться по оси j ω в плоскости р. При переходе в z-плоскость точки мнимой оси j ω будут располагаться на единичной окружности z = е j ω T. Причем, точка j0 на р - плоскости переходит в точку z = +1 на вещественной оси 2-плоскостн, а точки ±j0,5 ω д — в точку z = — 1. Это означает, что точки отрезка (-j0,5 ω д ÷j0,5 ω д) р - плоскости проектируются в точки на единичной окружности z-плоскости. Так как функция z = е± j ω Tпериодическая, то последующие отрезки оси j ω на р -плоскости такой же длины будут вновь проектироваться на единичную окружность. Точкам левой р - полуплоскости соответствуют точки внутри единичной окружности z-плоскости, а точкам правой р - полуплоскости — точки вне этой окружности. Свойства z -преобразования. Так же как и для преобразований Лапласа и Фурье, существуют теоремы для z -преобразования. Приведем наиболее важные теоремы одностороннего z-преобразования. Теорема линейности (суперпозиции). Сумме дискретных сигналов соответствует сумма их z-изображений. Если дискретным сигналам x(k) и y(k) соответствуют г-изображения Х(z) и Y(z), то где а и Ь — некоторые числа. Доказательство теоремы выполните самостоятельно, используя выражение (19.28) для расчета z-изображения дискретного сигнала. Теорема опережающего сдвига. Если дискретному сигналу x(k) соответствует одностороннее z -преобразование X(z), то сигналу, вдвинутому на один интервал дискретизации, x(k + 1) соответствует z -преобразование z(X(z) — х(0)).
При доказательстве учтено, что единичная ступенчатая функция обращается в нуль при отрицательных значениях ее аргумента, т. е. при п < N. Из теоремы задержки в частности следует, что сдвиг дискретного сигнала на один интервал дискретизации Т соответствует умножению z -преобразования на оператор z-1, поэтому часто z-1 называют оператором единичной задержки в z -области. Теорема умножения на аk. Математическая запись теоремы имеет вид Эту теорему мы приводим здесь без доказательства. При необходимости с ним можно познакомиться в специальной литературе. Пример. Найдем z - преобразование функции единичного отсчета, задержанной на N интервалов дискретизации. Найдем z -преобразование дискретного δ-импульса δ(k) (рис. 19.4), используя выражение (19.28)
На рисунке 19.4 приведен также график задержанной функции единичного отсчета для частного случая N = 2.
В табл. 19.1 дана сводка z- преобразованной наиболее часто встречающихся дискретных последовательностей. Эти табличные сведения также могут быть использованы для расчета z -преобразований сигналов и перехода от z-преобразований к дискретным сигналам. Пример. Найдем общий член дискретного сигнала x(k), которому соответствует z -изображение
|