Алгоритм 2.

Начало.
Шаг 1. Ввод исходных данных игровой модели: множества вариантов { Bj}, , предполагаемых действий игрока N ("противника") и соответствующих значений j степеней уверенности о выборе игроком N той или иной стратегии, множества матриц выигрышей участников коалиции, весовых коэффициентов { ws } и т.д.
Шаг 2. Перебор игроком 1 всех своих возможных стратегий и расчет значений выигрыша для каждой стратегии.
Шаг 3. Перебор игроком 2 всех своих возможных стратегий (по всем частным матрицам выигрышей) и расчет значений выигрыша для каждой стратегии с учетом выбранной стратегии игрока 1.
…
Шаг N. Перебор (N-1)-м участником коалиции всех своих возможных стратегий и расчет значений выигрыша для каждой стратегии с учетом стратегий, выбранных предыдущими участниками коалиции.
Шаг N+1. Расчет частных значений критерия:

Q =

для каждой возможной комбинации значений выигрышей участников коалиции, выбор наилучшей комбинации в соответствии с выражением:

,

где Qsi,j,…L – выигрыш s-го члена коалиции при выборе всеми участниками коалиции варианта совместных действий с индексом i,j,…L; – номера оптимальных стратегий участников коалиции.
Шаг N+2. Вывод итоговых результатов – конечного набора стратегий участников коалиции и значений ожидаемых выигрышей.
Конец.

В заключении следует отметить, что применение предлагаемых коалиционных игровых моделей позволяет повысить обоснованность решений по выбору и реализации инновационных стратегии промышленных предприятий с учетом возможных действий конкурентов, к которым в первую очередь относятся крупные зарубежные производители, активно действующие на российском рынке.