Критерии оценки знаний

Оценка «отлично» ставится в том случае, если обучающийся показал полное усвоение программного материала и не допустил каких-либо ошибок, неточностей, своевременно и правильно выполнил контрольные и лабораторные работы и сдал отчеты по ним, проявил при этом оригинальное мышление, своевременно и без каких-либо ошибок сдал коллоквиумы и выполнил домашние задания, занимался научно-исследовательской работой, самостоятельно использовал дополнительную научную литературу при изучении дисциплины, умел самостоятельно систематизировать программный материал.

Оценка «хорошо» в ставится в том случае, если студент освоил программный материал не ниже, чем на 75% и при этом не допустил грубых ошибок при ответе, своевременно выполнил контрольные и лабораторные работы и сдал их без принципиальных замечаний, правильно выполнил и своевременно сдал коллоквиумы и домашние задания без принципиальных замечаний, использовал дополнительную литературу по указанию преподавателя, занимался научно-исследовательской работой, допускал непринципиальные неточности или принципиальные ошибки, исправленные самим студентом, сумел систематизировать программный материал с помощью преподавателя.

Оценка «удовлетворительно» ставится в том случае, если студент освоил программный материал не менее чем на 50%, при выполнении контрольных и лабораторных работ, домашних заданий нуждался в помощи преподавателя, при сдаче коллоквиума допускал неточности и не принципиальные ошибки, не проявил активность в исследовательской работе, ограничивался только учебной литературой, указанной преподавателем, испытывал большие затруднения в систематизации материала.

Оценка «неудовлетворительно» ставится в том случае, если студент обнаружил пробелы в знании основного материала, предусмотренного программой, не освоил более половины программы дисциплины, в ответах допускал принципиальные ошибки, не выполнил отдельные задания, предусмотренные формами текущего, промежуточного и итогового контроля, не проработал всю основную литературу, предусмотренную программой.

 

· Методика подсчета рейтинга и оформления интегральной оценки по дисциплине (оформляется в соответствии с рейтинговой системой, утвержденной в КГМУ на текущий год).

Содержание рубежного контроля №1:

1. Анализ медико-биологических данных на основе их графического представления. Гистограмма распределения.

2. Анализ медико-биологических данных на основе числовых статистических характеристик. Расчет и интерпретация основных статистических характеристик (средняя, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, стандартная ошибка средней, мода, медиана, нижний и верхний квартиль, интерквартильный размах). Построение и интерпретация графика «ящик с усами – whiskers box».

3. Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины. Расчет и интерпретация коэффициента ассиметрии и коэффициента эксцесса.

4. t-критерий Стьюдента для анализа медико-биологических данных. Условия применения. Нулевая гипотеза Н(0), альтернативная Н(1). Случай независимый выборок. Случай зависимых выборок. Решающее правила t-критерий Стьюдента. Число степеней свобод.

5. Доверительный интервал. Доверительный интервал генеральной средней. Доверительный интервал для разности генеральных средних двух независимых групп. Доверительный интервал для разности генеральных средних двух зависимых групп.

6. Оценка относительных величин в биостатистике. Доверительный интервал относительных показателей.

7. Непараметрические критерии проверки статистических гипотез. Условия применения. Нулевая гипотеза Н(0), альтернативная Н(1). Случай независимый выборок. U-критерия Манна-Уитни Случай зависимых выборок. Т-критерий Уилкоксона. Решающие правила.

8. Анализ качественных номинальных признаков. Таблицы сопряженности 2х2. хи-квадрат Пирсона. хи-квадрат Макнимара Решающее правило.

Содержание рубежного контроля №2:

1. Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции. Линейная корреляция. Коэффициент корреляции Пирсона. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена.

2. Линейная регрессия. Уравнение линейной регрессии. График линейной регрессии.

3. Дисперсионный анализ. Метод однофакторного дисперсионного анализа. Внутригрупповая дисперсия. Межгрупповая дисперсия вычисляется по средним значениям в группах. Критерий Фишера. Условия применения. Нулевая гипотеза Н(0), альтернативная Н(1). Решающее правило.

4. Анализ выживаемости. Выживаемость. Цензурированные данные. Кривая выживаемости. Медиана выживаемости.

 

 

Содержание итогового контроля:

1. Задачи биостатистики. Основные понятия и определения биостатистики. Классификация признаков.
2. Анализ медико-биологических данных на основе их графического представления. Гистограмма распределения.
3. Анализ медико-биологических данных на основе числовых статистических характеристик. Расчет и интерпретация основных статистических характеристик (средняя, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, стандартная ошибка средней, мода, медиана, нижний и верхний квартиль, интерквартильный размах). График «ящик с усами – whiskers box»
4. Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины. Расчет и интерпретация коэффициента ассиметрии и коэффициента эксцесса. Свойства нормального распределения.
5. t-критерий Стьюдента для анализа медико-биологических данных. Условия применения. Нулевая гипотеза Н(0), альтернативная Н(1). Случай независимый выборок. Случай зависимых выборок. Решающие правила t-критерия Стьюдента. Число степеней свобод.
6. Доверительный интервал. Доверительный интервал генеральной средней. Доверительный интервал для разности генеральных средних двух независимых групп. Доверительный интервал для разности генеральных средних двух зависимых групп
7. Оценка относительных величин в биостатистике. Доверительный интервал относительных показателей
8. Непараметрические критерии проверки статистических гипотез. Условия применения. Нулевая гипотеза Н(0), альтернативная Н(1). Случай независимый выборок. U-критерия Манна-Уитни Случай зависимых выборок. Т-критерий Уилкоксона. Решающие правила.
9. Анализ качественных номинальных признаков. Таблицы сопряженности 2х2. χ2-квадрат Пирсона. χ2-квадрат Макнимара Решающее правило.
10. Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции. Линейная корреляция. Коэффициент корреляции Пирсона. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
11. Линейная регрессия. Уравнение линейной регрессии. График линейной регрессии.
12. Дисперсионный анализ. Метод однофакторного дисперсионного анализа. Внутригрупповая дисперсия. Межгрупповая дисперсия вычисляется по средним значениям в группах. Критерий Фишера. Условия применения. Нулевая гипотеза Н(0), альтернативная Н(1). Решающее правило.
13. Анализ выживаемости. Выживаемость. Цензурированные данные. Кривая выживаемости. Медиана выживаемости.
14. Планирование и проведение медико-биологического исследования.