ОБХОД МЕТОДОМ ДЖАРВИСА
Многоугольник с одинаковым успехом можно задать упорядоченным множеством как его ребер, так и его вершин. В задаче о выпуклой оболочке мы до сих пор обращали внимание главным образом на изолированные крайние точки. А что если вместо этого попытаться определить ребра выпуклой оболочки, приведет ли такой подход к созданию практически пригодного алгоритма? Если задано множество точек, то довольно трудно быстро определить, является или нет некоторая точка крайней. Однако если даны две точки, то непосредственно можно проверить, является или нет соединяющий их отрезок ребром выпуклой оболочки. Теорема 3.8. Отрезок l, определяемый двумя точками, является ребром выпуклой оболочки тогда и только тогда, когда все другие точки заданного множества лежат на l или с одной стороны от него. Джарвис использовал эту идею, и в этом разделе мы рассмотрим предложенный им алгоритм. Предположим, что, как и в разд. 2, найдена наименьшая в лексикографическом порядке точка р1 заданного множества точек. Эта точка заведомо является вершиной оболочки, и теперь хотелось бы найти следующую за ней вершину р2 выпуклой оболочки. Точка р2 — это точка, имеющая наименьший положительный полярный угол относительно точки р1 как начала координат. Аналогично следующая точка р3 имеет наименьший полярный угол относительно точки р2 как начала координат, и каждая последующая точка выпуклой оболочки может быть найдена за линейное время. Алгоритм Джарвиса обходит кругом выпуклую оболочку (отсюда и соответствующее название — обход Джарвиса), порождая в нужном порядке последовательность крайних точек, по одной точке на каждом шаге (рис. 25). Таким образом, строится часть выпуклой оболочки (ломаная линия) от наименьшей в лексикографическом порядке точки (р1 на рис. 25) до наибольшей в лексикографическом порядке точки (р4 на том же рисунке). Построение выпуклой оболочки завершается нахождением другой ломаной, идущей из наибольшей в лексикографическом порядке точки в наименьшую в лексикографическом порядке точку. Ввиду симметричности этих двух этапов необходимо изменить на противоположные направления осей координат и иметь дело теперь с полярными углами, наименьшими относительно отрицательного направления оси х.
Рис. 25. Построение выпуклой оболочки методом Джарвиса. Алгоритм Джарвиса находит последовательные вершины оболочки путем многократного вычисления угла поворота. Каждая новая вершина определяется за время 0(N)
Так как все N точек множества могут лежать на его выпуклой оболочке (быть ее вершинами), а алгоритм Джарвиса затрачивает на нахождение каждой точки оболочки линейное время, то время выполнения алгоритма в худшем случае равно О(N2), что хуже, чем у алгоритма Грэхема. Если в действительности число вершин выпуклой оболочки равно h, то время выполнения алгоритма Джарвиса будет 0(hN), и он очень эффективен, когда заранее известно, что значение h мало. Другое уместное здесь замечание состоит в том, что идея поиска последовательных вершин оболочки с помощью многократного применения процедуры определения минимального угла интуитивно ассоциируется с завертыванием двумерного предмета. В действительности метод Джарвиса можно рассматривать как двумерный вариант подхода, основанного на идее «заворачивания подарка» и предложенного Чандом и Капуром [Chand, Kapur (1970)]. Метод «заворачивания подарка» применим также в случае пространств размерности больше двух. Рассмотрение указанного метода выходит за рамки данного курса.
|
