Определение основных понятий

Для использования теста как диагностического средства он должен быть стандартизирован на выборке, репрезентирующей по своим психологическим характеристикам популяцию населения, на которой планируется его применение. Показатели, полученные на этой выборке должны подчиняться закону нормального распределения.

Выборка стандартизации (репрезентативная выборка) – статистическая выборка, составленная из представителей генеральной совокупности (популяции), выбранных по правилам обеспечения репрезентативности.

Закон распределения - математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями психологической переменной и соответствующими им вероятностями. Проверить закон распределения случайной величины — это значит свести эмпирическую совокупность к тому теоретико-вероятностному закону, которому она более всего подчиняется. Важнейшим типом распределения является нормальное распределение (или распределение Гаусса). Распределение тестовых показателей может считаться нормальным при условии достаточно большого числа независимых случайных величин, ни одна из которых не доминирует над другими ни по вероятности, ни по силе воздействия на общую сумму случайных величин.

Нормальное распределение есть некоторая идеальная (колоколообразная) форма симметричного распределения. Его аналитическое выражение имеет вид:

Pn (m) = - ,

где известные математические постоянные Значит, нормальное распределение описывается двумя параметрами: средним значением (математическим ожиданием) М и средним квадратическим отклонением (стандартным отклонением) .

Валидность – это критерий оценки качества теста, показывающий, что тест измеряет и насколько хорошо он это делает.

Надежность – это критерий оценки качества теста, обнаруживающий точность измерений и устойчивость результатов теста к влиянию посторонних факторов.

Репрезентативность – это критерий оценки качества теста, обеспечивающий соответствие тестовых норм выборки стандартизации психологическим характеристикам популяции, на которой планируется проведение теста.

Полевое исследование – сбор первичных данных, производимых в естественных условиях исследуемых объектов. В зависимости от задач и используемых средств выделяются три типа полевых исследований: поисковое (пилотажное) – имеющее описательный характер; диагностическое – направленное на решение практических задач; экспериментальное – связанное с проверкой гипотез.