Тест ранговой корреляции Спирмена
При использовании данного теста предполагается, что дисперсия отклонения будет либо увеличиваться, либо уменьшаться с увеличением значений . Поэтому для регрессии, построенной по МНК, абсолютные величины отклонений и значения объясняющей переменной будут коррелированы. Значения и ранжируются (упорядочиваются по величинам). Затем определяется коэффициент ранговой корреляции: , (41) где - разность между рангами и ; - число шесть. Доказано, что если коэффициент корреляции для генеральной совокупности равен нулю, то статистика , (42) имеет распределение Стьюдента с числом степеней свободы . Следовательно, если наблюдаемое значение -статистики, вычисленное по формуле (42), превышает (определяемое по таблице критических точек распределения Стьюдента), то необходимо отклонить гипотезу о равенстве нулю коэффициента корреляции , следовательно, и об отсутствии гетероскедастичности. В противном случае гипотеза об отсутствии гетероскедастичности принимается. Если в модели регрессии больше чем одна объясняющая переменная, то проверка гипотезы может осуществляться с помощью -статистики для каждой из них отдельно.
|