Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Определение конечного числа видов по выборке - тупик





Попытки определить конечное число видов в коллекции из местообитания

или региона связаны с двумя методами. Наиболее популярно было использование логнормальной модели видового разнообразия, применимость которой в оценках локального разнообразия вообще сомнительна. Хьюз отмечает, что многие примеры такого ее использования были неправомерны из-за отсутствия моды в вычисленных распределениях. Он показал, что данные должны содержать не менее 85% от окончательного числа видов

для корректного расчета. Иллюстрацией могут послужить результаты Песенко: можно ли допустить, что 25% видов, в основном из классов средних обилий, не попало в коллекцию, включающую свыше 22000 особей диких пчел, собранных в течение 7 лет? В качестве альтернативы применялась также регрессия. Были тестированы: выражение Кленча

y = ax /(1+ bx),

логарифмическая регрессия

y =1/ z * ln (1+ zax), где z =1 e (b),

и экспонента

y = ab (1 e (bx)).

где: y - число видов, x - продолжительность отбора проб или объем выборки, a и b - коэффициенты.

Предполагается, что адекватность модели зависит от однородности место_

обитания и особенностей фауны. Соответственно, модели подбираются для точной аппроксимации и прогноза на ее основе. При этом все четыре моделировавшиеся кривые не имели явного плато.

Зависимость "число видов - продолжительность сбора", или "число видов -число образцов", аналогична хорошо известной зависимости "число видов -площадь". Суханов и Немченко (1989) оценивали привычную мультипликативную зависимость в форме

y = a * xb,

линейную логарифмическую

y = a + b * ln (x),

нелинейную логарифмическую модель Фишера

y = b * ln (1+ x / a)

и гиперболу

y = abx /(1+ bx)

Гипербола идентична модели Кленча, так как любой коэффициент " a " последней модели может быть выведена путем подбора " a " гиперболы к любому значению " b ". Гипербола также известна, как логистическое выражение. Тестируя данные по растительности, Суханов и Немченко признали лучшей модельФишера. Заметим, что только исследование кривой с хорошо выраженным плато может выявить лучшую модель. Поэтому для тестирования использована кривая накопления видов малочисленного таксона - шмелей. Здесь прирост видов прекратился приблизительно к середине коллекции; для сравнения использовалась коллекция тлей, без плато. Оказалось, что даже данные, где плато кривой уже появилось, не дают возможности определить лучшую модель; для этого необходимо достаточно длинное плечо плато по отношению ко всей кривой! Соответственно, прогноз оказывается весьма далеким от реальности. Таким образом, оба метода не имеют приемлемой прогнозной силы. В то же время, абсолютным чемпионом по близости аппроксимации всех реальных использованных данных о кривых накопления видов является степенная модель, _ уровень объяснения кривой (R2) редко бывает ниже 90%.







Дата добавления: 2015-09-07; просмотров: 399. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...


Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...


Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...


Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Почему важны муниципальные выборы? Туристическая фирма оставляет за собой право, в случае причин непреодолимого характера, вносить некоторые изменения в программу тура без уменьшения общего объема и качества услуг, в том числе предоставлять замену отеля на равнозначный...

Тема 2: Анатомо-топографическое строение полостей зубов верхней и нижней челюстей. Полость зуба — это сложная система разветвлений, имеющая разнообразную конфигурацию...

Виды и жанры театрализованных представлений   Проживание бронируется и оплачивается слушателями самостоятельно...

Уравнение волны. Уравнение плоской гармонической волны. Волновое уравнение. Уравнение сферической волны Уравнением упругой волны называют функцию , которая определяет смещение любой частицы среды с координатами относительно своего положения равновесия в произвольный момент времени t...

Медицинская документация родильного дома Учетные формы родильного дома № 111/у Индивидуальная карта беременной и родильницы № 113/у Обменная карта родильного дома...

Основные разделы работы участкового врача-педиатра Ведущей фигурой в организации внебольничной помощи детям является участковый врач-педиатр детской городской поликлиники...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия