ЭТАП 6: ПОДДЕРЖКА СИСТЕМЫ

При перекодировании системы на язык, подобный Си, повышается ее быстродействие и
увеличивается переносимость, однако гибкость при этом уменьшается. Это приемлемо
лишь в том случае, если система сохраняет все знания проблемной области и это знание не
будет изменяться в ближайшем будущем. Однако, если экспертная система создана именно
из-за того, что проблемная область изменяется, то необходимо поддерживать систему в инструментальной среде разработки.

Пример 16.17. Удачным примером ЭС, внедренной таким образом, является XCON
(R1) — ЭС, которую фирма DEC использует для комплектации ЭВМ семейства VAX.
Одна из ключевых проблем, с которой столкнулась фирма DEC, — необходимость
постоянного внесения изменений для новых версий оборудования, новых спецификаций и т.д. Для этой цели XCON поддерживается в программной среде OPS5.

КЛЮЧЕВЫЕ ПОНЯТИЯ

Анализ: Интеллектуальный редактор БЗ

морфологический Интерфейс пользователя

прагматический Кибернетика "черного ящика"

семантический Лабиринтный поиск

синтаксический Нейрокибернетика

База знаний Нейрокомпьютер

Данные Нейронные сети (нейросети)

Знания: Перцептрон

глубинные Подсистема объяснений

декларативные Поле знаний

поверхностные Представление знаний

процедурные Продукционная модель

Инженер по знаниям Пролог

Рефал Экспертная система:

Решатель диагностика

Семантическая сеть интерпретация данных

Ситуационное управление мониторинг

Транспьютер обучение

Фрейм: планирование

образец прогнозирование

роль проектирование
ситуация ЭС по классификации:

структура автономные

сценарий гибридные

экземпляр динамические

Эвристика квазидинамические

Эвристическое программирование статические

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ

1. Перечислите основные направления искусственного интеллекта.

2. Что такое нейросеть?

3. Где применяются нейрокомпьютеры?

4. Что такое "эвристика"?

5. Что такое "ситуационное управление"?

6. Из каких этапов состоит анализ текста при переводе?

7. Перечислите три поколения роботов.

8. Перечислите уровни обработки данных.

9. Перечислите уровни обработки знаний.

10. Что является основой любой интеллектуальной системы?

11. Чем отличаются глубинные знания от поверхностных?

12. В чем выражаются процедурные знания?

13. Что такое продукционная модель?

14. Какова цель обратного вывода?

15. Из чего состоит семантическая сеть?

16. Какие бывают фреймы?

17. Что такое АКО-связь?

18. Что такое наследование свойств?

19. Что входит в состав экспертной системы?

20. Кто такой инженер по знаниям?

21. Перечислите классификацию экспертных систем по типу решаемых задач.

22. Что такое интегрированная экспертная система?

23. Что такое "стыковка экспертной системы"?

24. Что происходит при извлечении знаний?

25. Кто участвует в структурировании знаний?

26. Какие языки используются при формализации?

27. Чем отличается исследовательский прототип от действующего?

28. Как связаны универсальность программного средства и количество работы по созданию готовой экспертной системы?

ЛИТЕРАТУРА

1. Вайдун В.В., Бунин А.И. Средства пред-
ставления и обработки знаний в системе FRL/PS //
Всесоюзная конференция по искусственному интел-
лекту: Тез. докл., т.1. - Минск, 1990.

2. Кирсанов Б.С., Попов Э.В. Отечественные
оболочки экспертных систем для больших ЭВМ //
Справочник по искусственному интеллекту, т.1.
- М.: Радио и связь, 1990.

3. Ковригин О.В., Перфильев К.Г. Гибрид-
ные средства представления знаний в системе
СПЭИС // Всесоюзная конференция по искусствен-
ному интеллекту: Тез.докл. т.2. - Переславль-Залес-
ский, 1988.

4. Николае СЛ, и др. Анализ состояния и
тенденции развития информатики. Проблемы созда-
ния экспертных систем // Исследовательский отчет
под ред. С.А. Николова. -София: Интерпрограмма,,
1991.

5. Попов Э.В. (ред). Динамические интеллек-
туальные системы в управлении и моделировании. ~
М.:МИФИ, 1996.

6. Поспелов Д.А. Искусственный интеллект:
фантазия или наука? - М.: Радио и связь, 1986.

 

7. Справочник по искусственному интеллек-
ту в 3-х т. / Под ред. Попова Э.В. и Поспелова Д.А.
- М.: Радио и связь, 1990.

8. Соловьев С.Ю., Соловьева Г.М. Вопросы
организации баз знаний в системе ФИАКР // Экс-
пертные системы: состояние и перспективы / Под
ред. Д.А. Поспелова. - М.: Наука, 1989.

9. Уотермен Д. Руководство по экспертным
системам: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989.

 

10. Хейес-Рот и др. Построение экспертных
систем / Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермена,
Д. Лената. - М.: Мир, 1987.

11. Хорошевский В.Ф. Управление проекта-
ми в интеллектуальной системе PIES Workbench //
Изв. РАН, серия "Техническая кибернетика". - 1993.
-№5.

12. Цейтин Г.С, Программирование на ассо-
циативных сетях // ЭВМ в проектировании и произ-
водстве. - Л.: Машиностроение, 1985. Вып. 2.

13. Шенк Р., Бирнбаум Л,, Мей Дж. К ин-
теграции семантики и прагматики. Новое в зарубеж-
ной лингвистике: Вып. XXIV. Компьютерная лин-
гвистика. - М.: Прогресс, 1989.

14. Хювянен Р., Сеппянен М. Мир ЛИСПА.
В 2-х т.-М.: Мир, 1991.