Роль прикладних економіко- математичних досліджень

Можна виокремити щонайменше чотири функції щодо застосування математичних методів і моделей у вирішенні практичних проблем.

1. Удосконалення системи економічної інформації. Математичні методи та моделі дозволяють упорядковувати систему економічної інформації, виявляти недоліки в наявній інформації і виробляти вимоги до підготовки нової інформації чи її коригування. Розробка і застосування економіко-математичних моделей вказує шляхи вдосконалення економічної інформації, орієнтованої на вирішення певної системи завдань планування та управління. Прогрес у інформаційному забезпеченні планування та управління спирається на технічні й програмні засоби інформатики, яка бурхливо розвивається.

2. Інтенсифікація і підвищення точності економічних розрахунків. Формалізація економічних задач і застосування комп’ю­терів багаторазово прискорюють типові, масові розрахунки, підвищують точність і скорочують трудомісткість, дозволяють проводити багатоваріантні економічні дослідження та обґрунтування складних заходів, недосяжні за панування «ручної» технології.

3. Поглиблення кількісного аналізу економічних проблем. Завдяки застосуванню економіко-математичного моделювання значно підсилюються можливості конкретного кількісного аналізу, вивчення багатьох чинників, які впливають на економічні процеси, кількісна оцінка наслідків змін умов розвитку економічних об’єктів тощо.

4. Розв’язання принципово нових економічних задач. За допомогою математичного моделювання вдається розв’язувати такі економічні задачі, які іншими засобами розв’язати практично неможливо, наприклад, знаходження оптимального варіанта народногосподарського плану, імітація народногосподарських заходів, автоматизація контролю за функціонуванням складних економічних об’єктів.

Сфера практичного застосування економіко-математичного моделювання обмежується можливостями та ефективністю формалізації економічних проблем і ситуацій, а також станом інформаційного, математичного, технічного забезпечення використовуваних моделей. Намагання за будь-яку ціну застосувати математичну модель може не дати очікуваних результатів через відсутність необхідних умов.

Відповідно до сучасних економічних уявлень щодо системи розробки і прийняття господарських рішень вона має поєднувати формальні та неформальні методи, які підсилюють один одного. Формальні методи є передусім засобом науково обґрунтованої підготовки матеріалу для наступних раціональних дій людини в процесах управління. Це дозволяє продуктивно використати досвід, інтуїцію людини, її здатність розв’язувати задачі, які важко формалізуються.

1. Сутність та особливості системного підходу до аналізу економічних систем і процесів.

2. Сформулюйте поняття «модель» та «метод моделювання».

3. Охарактеризуйте основні етапи економіко-математичного моделювання.

4. Назвіть основні класифікаційні ознаки економіко-математич­них моделей.

5. Розкрийте сутність економічних спостережень і вимірів та особ­ливості використання їх у моделюванні.

6. Поясніть причини, що породжують необхідність використання нелінійних динамічних математичних моделей як найбільш адекватних.

7. Назвіть причини існування невизначеності та асиметрії інформації в економічних системах.

8. Основні принципи, що використовуються в моделюванні економіки. Їхня сутність.

1. Математичне моделювання економіки та його роль у розвитку економічної теорії.

2. Економетричні моделі та проблеми економетричного моделювання.

3. Роль і місце імітаційних моделей у дослідженні економічних об’єктів і процесів.

4. Моделі нестаціонарних часових рядів та коінтеграція.

5. Деякі загальні підходи до аналізу та порівняння економіко-математичних моделей.

6. Адаптивні методи прогнозування соціально-економічних процесів.

7. Аналіз пакетів прикладних програм, які використовуються в мо­делюванні економічних об’єктів і процесів.

8. Інтелектуальні системи і теорія прийняття рішень в економіці.

9. Математичні моделі в системах моніторингу економічних процесів.

10. Використання математичних моделей моніторингу в розв’язан­ні прикладних економічних задач.

11. Комплекс економіко-математичних моделей маркетингових досліджень.

12. Основні принципи аналізу та синтезу моделей економічних систем.

13. Комплекс економіко-математичних моделей функціонування комерційного банку.

14. Математичне моделювання в актуарних розрахунках.

15. Математичне моделювання в зовнішньоекономічній діяльності.

16. Синтез систем адекватного стратегічного планування виробничо-економічних систем.

17. Імітаційні моделі прийняття багатокритеріальних рішень в економіці та підприємництві.

18. Аналітичне планування на підставі методу аналізу ієрархій.

19. Методи прийняття рішень на підставі теорії нечітких множин.

20. Математичні моделі комбінаторного морфологічного аналізу та синтезу раціональних систем управління в економіці та підприємництві.

21. Математичні моделі в проблемах захисту економічної та підприємницької інформації.

22. Математичні моделі в управлінні фінансовими ресурсами.

23. Математичні моделі в управлінні інформаційними ресурсами.

24. Моделювання та фінансова інформатика.

25. Математичні моделі в аналізі та виборі інноваційно-інвести­ційних проектів.

26. Математичні моделі аналізу проблем глобалістики.

27. Математичні моделі адаптивних і раціональних очікувань в еко­номіці та підприємництві.

28. Моделі макроекономічного прогнозування.

29. Експертні методи, оцінки та їх використання в побудові прикладних економіко-математичних моделей управління економічними об’єктами.

30. Математичні моделі в галузевому регулюванні.

31. Комплекс математичних моделей у регіональному регулюванні.

32. Аналіз та моделювання трудових показників.

33. Моделювання еколого-економічних процесів.

34. Концептуальні засади математичного моделювання економічної безпеки країни.

35. Методологічні аспекти математичного моделювання агропромислової політики.

36. Математичні моделі основних системних характеристик та їхня роль у прийнятті рішень в економіці та підприємництві.

37. Математичні моделі антикризового менеджменту.

38. Математичні моделі трансформаційного менеджменту.

39. Методологічні аспекти моделювання конкуренції та поведінки економічних суб’єктів на ринках товарів та послуг.

40. Урахування мотиваційних аспектів діяльності суб’єктів господарювання в моделюванні та прийнятті рішень.

41. Математичні моделі програмно-цільового управління.

42. Методичні аспекти щодо моделювання аудиторської діяльності.

43. Моделювання інструментів фондового ринку.

44. Математичні моделі дослідження хаотичної динаміки в економічних системах.

45. Методологічні аспекти використання фрактальної геометрії в мо­делюванні економічних систем.

46. Методичні аспекти щодо застосування економіко-математич­них моделей у географо-інформаційних системах (ГІСах).

47. Теорія катастроф та концептуальні засади її застосування в еко­номіці.

48. Методологічні аспекти розбудови моделей довготермінового економічного прогнозування.

49. Концепція моделювання організаційного механізму.

50. Методологічні аспекти та інструментарій моделювання процесів активної адаптації в економіці та підприємництві.

[1] Самарский А. А., Михайлова А. П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. — М.: Физматлит, 2001. — 320 с.

[2] Занг В.-Б. Синергетическая экономика: Время и перемены в нелинейной экономической теории / Пер. с англ. — М.: Мир, 1999.

[3] Варфоломеев В. И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем: Практикум: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2000.