Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование

Поскольку рассматриваемый ряд динамики имеет трендовую составляющую, экстраполяция сводится к расчету оценки квартальной средней на 2002 год и учету сезонных колебаний. (Так как ряд динамики содержит показатели за 1999-2001 гг., прогноз можно дать только на следующий 2002 год.)

Прогноз осуществим для обеих моделей тренда (линейной и экспоненциальной) и выберем оптимальную модель.

В случае линейной модели тренда, для получения прогноза исследуемого показателя на период t (t – период прогноза), воспользуемся следующей формулой:

 

,

где t – срок прогноза (в нашем случае t =1, т.к. мы даем прогноз на один год); i – номер последнего уровня ряда динамики; – значение среднего абсолютного прироста, рассчитанное для ряда динамики.

 

руб.

 

Более точный поквартальный прогноз рассчитываем с учетом индекса сезонности. Для этого необходимо прогнозную оценку умножить на соответствующую величину среднего индекса сезонности i_{sj ср}:

х_{j пр} = х _расч* i_{sj ср}.

 

Рассчитаем для каждого квартала, соответствующие прогнозные значения номинальной среднемесячной заработной платы:

 

x _2002-1=4110,55*0,826=3395,3 руб. в квартал

x _2002-2=4110,55*0,948=3896,8 руб. в квартал

x _2002-3=4110,55*1,035=4254,4 руб. в квартал

x _2002-4=4110,55*1,191=4895,7 руб. в квартал

 

Сведем полученные точечные прогнозы и фактические значения показателя «Номинальная среднемесячная заработная плата» по кварталам 2002 года в таблицу 4.

 

Таблица 4