Точечный прогноз размера номинальной среднемесячной заработной платы на 2002 год с использованием экспоненциальной модели тренда (по кварталам)

Наименование показателя	Кварталы 2002 год	Фактические значения	Прогнозные значения
Номинальная среднемесячная заработная плата	I	3943,3	3546,9
II	4249,0	4070,8
III	4573,0	4444,3
IV	5021,7	5114,2

 

Помимо точечных прогнозных оценок, находим нижние и верхние доверительные границы, в которых с 95%-ной доверительной вероятностью будут находиться фактические значения номинальной среднемесячной заработной платы.

Для нахождения 95% доверительных границ воспользуемся правилом «двух сигм», согласно которому

 

95% ВДГ(х) = x _расч + 2∙СКО(х)

95% НДГ(х) = x _расч – 2∙СКО(х)

 

Этот прогноз верен при предположении, что принятая нами модель тренда не изменится и в дальнейшем. Полученные результаты сводим в таблицу 7.

 

Таблица 7

Прогноз размера номинальной среднемесячной заработной платы на 2002г. с использованием экспоненциальной модели (руб.)

Квартал 2002 г.	Показатель
Средний индекс сезонности isj ср	Точечный прогноз	Верхняя граница прогноза	Нижняя граница прогноза	Фактическое значение
	0,826	3546,9	3625,9	3467,9	3943,3
	0,948	4070,8	4149,8	3991,8	4249,0
	1,035	4444,3	4523,3	4365,3	4573,0
	1,191	5114,2	5193,2	5035,2	5021,7

 

Результаты прогноза наносим на график (рисунок 4).

Рисунок 4. Прогноз номинальной среднемесячной заработной платы на 2002 г. с использованием экспоненциальной модели

Как видно из рисунков 3 и 4, прогноз по экспоненциальной модели является более близким к фактическим значениям размера номинальной среднемесячной заработной платы за 2002 год. Таким образом, делаем вывод, что оптимальной моделью тренда динамики размера номинальной заработной платы является экспоненциальная модель.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

 

 

1. Ряды динамики. Основные понятия.

2. Классификация рядов динамики.

3. Правила построения рядов динамики.

4. Показатели анализа рядов динамики.

5. Структура ряда динамики.

6. Методы выделения тренда.

7. Модели тренда.

8. Статистический анализ надежности модели тренда по критерию Фишера.

9. Анализ сезонных колебаний. Индексы сезонности. Гармонический анализ.

10.Анализ взаимосвязанных рядов динамики.

11.Проверка рядов динамики на автокорреляцию (критерий Дарбина-Уотсона) и установление взаимосвязи между признаками.

12.Методы исключения автокорреляции.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

 

1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

2. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, С.Г. Бычкова; под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 448 с.

3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. -М.: Финансы и статистика,2005.

4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007. Стат. Сб. / Росстат. – М., 2007 – 991 с.

5. Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 368 с.

6. Статистика: Учеб. пособие / Багат А.В., Конкина М.М., Симчера В.М. и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 368 с.: ил

7. Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; под ред. Проф. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2003. – 448 с.

8. Теория статистики. Учебник. Под ред. Громыко Г.Л. М.: ИНФРА-М, 2010. – 414 с.

9. Теория статистики: Учебник / под ред. проф Г.Л. Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.:ИНФРА-М, 2005. – 476 с.

10.Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ

№ вар.	Наименование показателя	Год	Кварталы
I	II	III	IV
1.	Количество осужденных, тыс. чел.		6,4	5,7	5,1	5,0
	5,5	5,0	4,7	4,6
	4,7	4,2	3,9	3,9
	4,3	4,1	4,0	4,1
2.	Заявленная потребность юристах, чел.
3.	Число административных правонарушений
4.	Количество преступлений в сфере экономики, тыс.
5.	Количество преступлений в сфере экологии, тыс.		92,2	97,4	97,5	113,5
	113,2	133,7	130,4	144,7
	131,7	131,8	125,7	140,1
	125,2	127,3	131,0	139,8