Анализ тренда динамического ряда

Проводим анализ возможного типа модели. Альтернативными являются:

- линейная модель – модель равномерного увеличения размера номинальной среднемесячной заработной платы (D^ц _i» const);

- экспоненциальная модель (Т_р^ц _i» const).

Для выбора оптимальной модели тренда определим степень вариации цепных показателей динамики – абсолютного цепного прироста D^ц _i и цепного темпа роста Т_р^ц _i заработной платы. Для этого вычислим коэффициенты вариации данных показателей.

Коэффициент вариации абсолютного цепного прироста

 

,

 

где – среднее квадратическое отклонение абсолютного цепного прироста от его среднего значения; – значение среднего абсолютного прироста:

Среднее квадратическое отклонение абсолютного цепного прироста находим по приближенной формуле (правило «трех сигм»):

 

@ R_∆ /6,

 

где R_∆ –размах абсолютного цепного прироста.

 

R_{∆ =} ∆_max - ∆_min = 479 - (-28) = 507

= 507/6 = 84.5 руб.

Коэффициент вариации абсолютного цепного прироста рассчитываем по формуле:

 

 

Коэффициент вариации цепного темпа роста

,

где - среднее квадратическое отклонение цепного темпа роста от его среднего значения; – среднее значение темпа роста.

Среднее квадратическое отклонение цепного темпа роста также находим по правилу «трех сигм»:

@ /6,

где – размах цепного темпа роста.

₌Т _{р ц maх} - Т _{р ц min} = 121.1 - 98.5 = 22.6 %

= 22.6/6 = 3.77 %.

Коэффициент вариации индекса сезонности рассчитываем по формуле:

Так как вариабельность цепного темпа роста значительно меньше изменчивости абсолютного цепного прироста (коэффициент вариации 3,4% и 35,4% соответственно), это свидетельствует о меньшей степени разброса значений абсолютного цепного прироста. Следовательно, на данном этапе анализа, в качестве оптимальной модели тренда выбираем экспоненциальную модель.

.