Суммой событий А и В называется событие, которое происходит тогда и только тогда, когда происходит или А, или В или А и В одновременно, т.е. хотя бы одно из этих событий.

Якщо своєчасно одержати кошти з рахунка заявника акредитива неможливо, то банк-емітент до вирішення цього питання згідно з умовами договору обліковує заборгованість заявника акредитива за балансовим рахунком, що призначений для обліку короткострокових кредитів. Одночасно банк-емітент списує з відповідного позабалансового рахунка 9122 «Непокриті акредитиви» суму, що виплачується бенефіціарові за цим акредитивом,

У всіх акредитивах обов'язково має передбачатися дата закінчення строку акредитиву і місце подання документів для платежу. Дата, яку зазначено в заяві, є останнім днем для подання бенефіціаром до оплати

Суммой событий А и В называется событие, которое происходит тогда и только тогда, когда происходит или А, или В или А и В одновременно, т.е. хотя бы одно из этих событий.

Произведением событий А и В называется событие АВ, которое происходит тогда и только тогда, когда происходят события А и В одновременно.

Противоположным к событию А называется событие, которое происходит тогда и только тогда, когда событие А не происходит.

 

3. Полной группой называется такая группа событий, если в результате данного эксперимента обязательно произойдет хотя бы одно из этих событий.

События называются несовместными, если они не могут произойти одновременно в результате данного эксперимента.

События называются независимыми, если происхождение или непросхождение одного из них не изменяет вероятности происхождения второго.

 

4. Вероятность случайного события это численная мера объективной возможности происхождения случайного события.

 

5. Вероятность события невозможного равна 0: Æ) = 0.

Вероятность события достоверного равна: .

Вероятность события противоположного к А равна: Р(А) = 1- Р().

Вероятность случайного события может принимать значения от 0 до 1: 0 1.

 

6. Число сочетаний без повторений из n по k – это число способов, сколькими можно из n различных элементов выбрать k штук без учета порядка.

Формула для нахождения числа сочетаний без повторений имеет вид:

 

.

 

Свойства:

1) ; 2) ;

3) ; 4) .

5) ; 6) .

 

7. Если количество элементарных исходов эксперимента конечное число и исходы равновозможны, то вероятность события А может быть найдена с помощью классического определения вероятности: , где n – общее число исходов эксперимента, m – числоисходов,благоприятствующих для события А.

 

8. Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий за вычетом вероятности их совместного происхождения, т. е.:

 

Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий, т. е.:

.

 

Для трех совместных событий формула имеет вид:

 

Для трех несовместных событий формула имеет вид:

 

Вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению вероятности первого события на вероятность второго, найденную при условии, что первое событие уже произошло т. е.:

.

 

Вероятность произведениядвух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий, т. е.:

.

 

Для трех зависимых событий формула имеет вид:

.

 

Для трех несовместных событий формула имеет вид:

.

 

9. Если событие А не может произойти само по себе, а только после того, как произошло одно из событий , то вероятность события А находится по формуле полной вероятности:

 

.

 

События называются гипотезами, составляют полную группу несовместных событий, поэтому

.

 

10. Если событие А уже произошло, то можно переоценить первоначальные вероятности гипотез по формуле Байеса:

 

, k =1, 2, …, n

11. Пусть производится n независимых испытаний. В каждом из них может произойти событие А – успех, и – неудача. Вероятность события А обозначается Р(А) = р – вероятность успеха; вероятность события обозначается – вероятность неудачи. Причем p + q = 1; p и q – const, т.е. не изменяются от испытания к испытанию.

Пусть число успехов, которые могут произойти в n испытаниях обозначено за k. Причем k = 0, 1, 2, …, n.

Тогда вероятность того, что в n испытаниях будет ровно kуспехов – найдется по формуле Бернулли:

.

 

12. Если число испытаний , а вероятность успеха , то вероятность того, что в n испытаниях будет ровно kуспехов – найдется по формуле Пуассона:

, где .

13. Если число испытаний , а вероятность успеха (т. е. не стремится ни к 0, ни к 1), то вероятность того, что в n испытаниях будет ровно kуспехов – найдется с помощью локальной теоремы Муавра - Лапласа:

,

где , а – локальная функция Лапласа.

 

14. Если число испытаний , а вероятность успеха (т. е. не стремится ни к 0, ни к 1), то вероятность того, что в n испытаниях число успехов k будет находится в промежутке от до – найдется с помощью интегральной теоремы Лапласа:

,

 

где ; ,

а – интегральная функция Лапласа.