Цифрова фільтрація в часовій та просторовій областях
Відомо, що для аналогового лінійного фільтру (рис. 9.1), за умови обмеженості енергій сигналу на його вході та його відгуку на дельта-сигнал (що в термінах математичних моделей їх означає інтегрованість з квадратом функцій, якими сигнал та відгук адекватно моделюються) існує таке співвідношення між лапласівськими образами вихідного і вхідного сиґналів:
де H (s), — функція передачі фільтру,
де У виразах (9.1, 9.2) величини Ω і t є дійсними числами. Їх назви, відповідно, частота і час (одиниці вимірювання — Гц та сек.). Проте, в томографії, вони можуть бути величинами просторовими — наприклад, просторовою частотою та віддаллю (одиниці вимірювання 1/м та м).
Одним з прикладів застосування згортки є математичне моделювання процесу обробки зображення деяким оптичним пристроєм, залежність чутливості якого від кута падіння променів має вигляд, зображений на рис. 9.3 (тоді відповідні одиниці вимірювання аргументів у виразах (9.1, 9.2) будуть, наприклад, 1/радіан та радіан). Якщо таким пристроєм сканувати зображення, то вихідне зображення буде результатом згортки вхідного зображення з функцією чутливості оптичного пристрою (тоді згортка є оптичною низькочастотною фільтрацією зображення, наприклад, перед його дискретизацією). В комп’ютерному томоґрафі також застосовується подібна обробка, наприклад, при „оцифровуванні” проекційних даних перед їх аналогово-цифровим перетворенням — АЦП, (analog-digital conversion — ADC, англ.). Для цифрової обробки значення дискретних сигналів кодують двійковим кодом, наприклад, з фіксованою точкою, типу знак-модуль або доповнюючим (комплементарним). Якщо сигнали цифрові, то вираз згортки аналоґічно до виразу (9.2) набуває вигляду:
де значком
де Аналогічно до виразу (9.2) одновимірної згортки можна записати формулу згортки і для двовимірних зображень:
та її цифровий варіант
де
|